[1]武会江,黄启俊,常胜,等.基于多项式参数拟合和支持向量机的心肌梗死识别算法[J].中国医学物理学杂志,2017,34(7):736-738.[doi:10.3969/j.issn.1005-202X.2017.07.017]
 [J].Chinese Journal of Medical Physics,2017,34(7):736-738.[doi:10.3969/j.issn.1005-202X.2017.07.017]
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基于多项式参数拟合和支持向量机的心肌梗死识别算法()
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《中国医学物理学杂志》[ISSN:1005-202X/CN:44-1351/R]

卷:
34卷
期数:
2017年第7期
页码:
736-738
栏目:
医学信号处理与医学仪器
出版日期:
2017-07-18

文章信息/Info

文章编号:
1005-202X(2017)07-0736-03
作者:
武会江黄启俊常胜王豪
武汉大学物理科学与技术学院,湖北 武汉 430072
关键词:
心肌梗死多项式拟合支持向量机心电图
分类号:
R541.7;R540.41
DOI:
10.3969/j.issn.1005-202X.2017.07.017
文献标志码:
A
摘要:
心电图的复杂性和个人差异导致心肌梗死诊断标准的难以遵循,本文提出了一种基于多项式参数拟合和支持向 量机的心肌梗死识别算法。原始信号经过滤波、去噪等预处理之后,使用多项式拟合的方法得到曲线拟合效果最佳的拟 合系数,并把预处理中的参数作为特征值,支持向量机作为分类器,实现心电信号的自动分类。该方法实现了心肌梗死信 号和正常心电信号的分类,最终识别率为82.017 9%。该方法可行性高、识别率高,具有可扩展性。

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备注/Memo

备注/Memo:
【收稿日期】2017-02-08 【基金项目】国家自然科学基金(61404094,61574102);湖北省自然科 学基金(2014CFB694) 【作者简介】武会江,硕士研究生,主要研究心电信号自动识别以及分 类方法,E-mail: winter_whj@whu.edu.cn
更新日期/Last Update: 2017-07-20