[1]邓金城,刘常春,莫珍丽,等. 基于Hessian矩阵及余弦定理的肝门静脉血管检测[J].中国医学物理学杂志,2017,34(5):462-467.[doi:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2017.05.006]
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 基于Hessian矩阵及余弦定理的肝门静脉血管检测()
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《中国医学物理学杂志》[ISSN:1005-202X/CN:44-1351/R]

卷:
34卷
期数:
2017年第5期
页码:
462-467
栏目:
医学影像物理
出版日期:
2017-05-20

文章信息/Info

文章编号:
1005-202X(2017)05-0462-06
作者:
 邓金城1刘常春1莫珍丽2陈子杰1吴江华1
 1.深圳市医诺智能科技发展有限公司, 广东 深圳 518057; 2.深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司, 广东 深圳 518057
关键词:
 Hessian矩阵余弦定理肝门静脉CT图像图像增强血管检测
分类号:
R445
DOI:
DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2017.05.006
文献标志码:
A
摘要:
 目的:提出一种基于Hessian矩阵及余弦定理的血管检测方法,改善肝门静脉血管检测效果。 方法:充分考虑肝脏内肝门静脉CT图像的灰度及结构特点,首先利用肝脏图像的低灰度阈值对CT图像进行预处理,然后提出由余弦定理构造新的血管相似性函数,并计算多尺度的函数响应值,最后利用肝门静脉图像的低灰度阈值和连通域提取方法提取最大连通域。 结果:该方法能有效地检测肝门静脉血管,检测结果与IRCADb数据集中专家的人工分割结果更接近。 结论:基于Hessian矩阵及余弦定理的肝门静脉血管检测方法为后续的分割和三维重建奠定了良好的基础。

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备注/Memo

备注/Memo:
 【收稿日期】2017-01-15
【基金项目】深圳市高技术产业化扶持计划(股权资助)(S2016I65100017)
【作者简介】邓金城,硕士,工程师,研究方向:模式识别与数字图像处理,机器学习与人工智能等,E-mail:djc@szyino.com
【通信作者】刘常春,硕士,工程师,研究方向:计算机视觉、医学图像处理及三维可视化等,E-mail:jakinliu@qq.com
更新日期/Last Update: 2017-05-22