[1]靳珍怡,王远军,聂生东. 梯度域三维头部PETCT图像融合[J].中国医学物理学杂志,2017,34(3):246-250.[doi:10.3969/j.issn.1005-202X.2017.03.006]
 [J].Chinese Journal of Medical Physics,2017,34(3):246-250.[doi:10.3969/j.issn.1005-202X.2017.03.006]
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 梯度域三维头部PETCT图像融合()
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《中国医学物理学杂志》[ISSN:1005-202X/CN:44-1351/R]

卷:
34卷
期数:
2017年第3期
页码:
246-250
栏目:
医学影像物理
出版日期:
2017-03-18

文章信息/Info

文章编号:
1005-202X(2017)03-0246-05
作者:
 靳珍怡王远军聂生东
 上海理工大学医学影像工程研究所,上海200093
关键词:
 图像融合梯度域正电子发射断层成像CT小波变换泊松方程
分类号:
R445.6
DOI:
10.3969/j.issn.1005-202X.2017.03.006
文献标志码:
A
摘要:
 针对目前图像融合算法基于像素级实现、未充分考虑图像纹理特征、融合效果不理想的现状,本文通过结构张量
特征值构造特征模板,在梯度域通过特征加权获得融合梯度场,充分考虑图像特征在融合过程中的决策力,将特征级融
合思想嵌入到算法中,在此基础上实现三维数据的直接融合,同等对待3 个维度的信息。在头部PET/CT 图像融合实验
中,本文算法较基于小波变换的三维数据融合方法,清晰度提升64%,交叉熵提升21%,客观评价优势显著。从图像整体
亮度、边缘清晰程度等视觉效果方面比较,本文算法亦优于基于小波变换的融合方法。最后,将融合灰度图像和PET源
图像通过Alpha半透明图像叠加进行伪彩色显示,进而提升融合结果中有效信息的辨识程度。

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备注/Memo

备注/Memo:
 【收稿日期】2016-09-23
【基金项目】国家自然科学青年基金(61201067)
【作者简介】靳珍怡,女,硕士研究生,主要研究方向:医学图像处理与
分析,E-mail: sica_jin@163.com
【通信作者】王远军,男,博士,副教授,主要研究方向:医学图像处理与
分析,E-mail: yjusst@126.com
更新日期/Last Update: 2017-03-20