相似文献/References:
[1]陈海斌,甄 鑫,周凌宏.基于先验的随机游走算法在医学图像分割中的应用[J].中国医学物理学杂志,2015,32(02):174.[doi:10.3969/j.issn.1005-202X.2015.02.005]
[2]叶雪梅.纽曼系统护理模式对肝脏MRI动态增强扫描负性情绪及并发症的影响[J].中国医学物理学杂志,2015,32(01):64.[doi:10.3969/j.issn.1005-202X.2015.01.016]
[3]许红玉,蔡坦坦,叶良凯,等.分水岭算法在CT图像分割中的应用[J].中国医学物理学杂志,2014,31(06):5272.[doi:10.3969/j.issn.1005-202X.2014.06.012]
[4]周露,张书旭,余辉,等.PET-CT图像配准的预处理研究[J].中国医学物理学杂志,2013,30(05):4392.[doi:10.3969/j.issn.1005-202X.2013.05.012]
[5]赖胜圣,刘虔铖,张刚平.基于模糊C均值自动随机游走算法在脑肿瘤分割中的应用[J].中国医学物理学杂志,2015,32(05):707.[doi:doi:10.3969/j.issn.1005-202X.2015.05.021]
[6]刘平安,樊明.成人外侧盘状半月板损伤与否核磁共振成像冠状面上影像学指标观察[J].中国医学物理学杂志,2016,33(3):308.[doi:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2016.03.019]
[J].Chinese Journal of Medical Physics,2016,33(6):308.[doi:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2016.03.019]
[7]张泽凡,张东.基于交叉熵和GVF-Snake的子宫肌瘤高强度聚焦超声图像自动分割算法[J].中国医学物理学杂志,2016,33(8):776.[doi:10.3969/j.issn.1005-202X.2016.08.005]
[J].Chinese Journal of Medical Physics,2016,33(6):776.[doi:10.3969/j.issn.1005-202X.2016.08.005]
[8]汪红志,施群雁,苗志英,等.核磁共振成像技术虚拟软件开发[J].中国医学物理学杂志,2016,33(10):1030.[doi:10.3969/j.issn.1005-202X.2016.10.012]
[J].Chinese Journal of Medical Physics,2016,33(6):1030.[doi:10.3969/j.issn.1005-202X.2016.10.012]
[9]胡立伟,白凯,钟玉敏,等. 基于不同图像分割法构建3D打印右室双出口模型[J].中国医学物理学杂志,2016,33(12):1272.[doi:10.3969/j.issn.1005-202X.2016.12.020]
[J].Chinese Journal of Medical Physics,2016,33(6):1272.[doi:10.3969/j.issn.1005-202X.2016.12.020]
[10]涂昊.超声与核磁共振成像对早产儿脑室周围白质软化诊断价值的对比性分析[J].中国医学物理学杂志,2016,33(12):1276.[doi:10.3969/j.issn.1005-202X.2016.12.021]
[J].Chinese Journal of Medical Physics,2016,33(6):1276.[doi:10.3969/j.issn.1005-202X.2016.12.021]
[11]刘国才,胡泽田,朱苏雨,等.头颈部肿瘤PET与MRI融合放疗靶区自适应区域生长勾画[J].中国医学物理学杂志,2016,33(3):222.[doi:10.3969/j.issn.1005-202X.2016.03.002]
[J].Chinese Journal of Medical Physics,2016,33(6):222.[doi:10.3969/j.issn.1005-202X.2016.03.002]