[1]刘 航,汪 冬,裴 曦,等.基于改进区域生长算法的肝脏分割方法研究[J].中国医学物理学杂志,2014,31(05):5204-5208.[doi:10.3969/j.issn.1005-202X.2014.05.023]
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基于改进区域生长算法的肝脏分割方法研究()
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《中国医学物理学杂志》[ISSN:1005-202X/CN:44-1351/R]

卷:
31卷
期数:
2014年05期
页码:
5204-5208
栏目:
出版日期:
2014-10-31

文章信息/Info

作者:
刘 航汪 冬裴 曦曹瑞芬胡丽琴吴宜灿FDS团队
中国科学技术大学;中国科学院核能安全技术研究所;
关键词:
医学影像分割区域生长算法边缘检测漫水填充法曲线拟合
分类号:
TP317.4
DOI:
10.3969/j.issn.1005-202X.2014.05.023
文献标志码:
A
摘要:
目的:把肝脏从医学图像中提取出来,为肝脏三维定位以及放疗计划制定提供准确的数据。肝脏与其周围器官组织灰度差别小、边界不明显,而传统区域生长算法生长准则单一,不能满足分割精确度需求,并且未经处理的轮廓比较粗糙。针对这些问题,本文提出一种改进的区域生长算法。方法:本文算法主要从三个方面改进:基于先验经验和肝脏特性的种子区域选择;基于Canny算子边缘检测结果的区域生长准则动态优化;基于漫水填充法和曲线拟合的轮廓后处理。结果:本文使用多套临床实际腹部CT序列测试算法,以医生手动勾画结果为标准进行评价。在大多数CT切片上的肝脏自动分割都能取得较好的结果,并且分割用时很短,保证了效率。结论:测试结果表明,本文算法在动态控制区域生长和平滑轮廓方面有很好的作用,在保证速度的同时有效提高了肝脏自动分割精度。

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备注/Memo

备注/Memo:
国家自然科学基金(91026004;11305205)
更新日期/Last Update: 2014-09-10