[1]王为,吴国华,沈奕晨,等.基于MATLAB的锥形束CT图像去噪研究[J].中国医学物理学杂志,2013,30(04):4278-4284.[doi:10.3969/j.issn.1005-202X.2013.04.015]
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基于MATLAB的锥形束CT图像去噪研究
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《中国医学物理学杂志》[ISSN:1005-202X/CN:44-1351/R]

卷:
30卷
期数:
2013年04期
页码:
4278-4284
栏目:
出版日期:
2013-07-15

文章信息/Info

作者:
王为; 吴国华; 沈奕晨; 张松方; 蒋马伟
上海交通大学医学院附属新华医院肿瘤科;
关键词:
锥形束CT; 图像去噪; Contourlet变换; 塔型方向滤波器组
分类号:
R815
DOI:
10.3969/j.issn.1005-202X.2013.04.015
文献标志码:
A
摘要:
目的:锥形束CT既是一种全新的CT成像技术,也是图像引导下放射治疗系统的关键设备。针对锥形束CT图像的低对比度,散射伪影较大的缺陷,在MATLAB平台上对CBCT去噪方法进行研究和探讨,以寻找合适的锥形束CT去噪方法。方法:首先应用不同去噪方法,如邻域平滑,中值滤波,小波去噪方法等;再应用Contourlet变换进行锥形束CT去噪,设计不同的拉普拉斯塔式滤波器和二维方向滤波器组,寻找最优的滤波器组合;Contourlet变换是一种新的图像二维表示方法,具有多分辨率,局部定位,多方向性和近邻界采样和各向异性等性质。利用Contourlet变换在处理图像几何结构方面的优点,提取图像中边缘连续特征,来区别噪声和边缘,从而增强图像边缘和细节信息,同时抑制噪声。比较常规去噪,小波去噪,Contourlet去噪和不同滤波器组合去噪效果。结果:结合头部,胸部,盆腔各10组临床图像进行去噪效果统计和分析,表明小波阈值量化法和Contourlet法在锥形束CT图像去噪上各有优势,在Contourlet法中,滤波器组合"pkva8"和"9-7"的去噪效果最好。结论:Contourlet去噪方法和小波阈值量化法都比空间邻域平滑法,中值滤波法和普通小波去噪法有优势。而Contourlet去噪方法更能有效改进CBCT图像质量,特别是胸部图像质量的改善。

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更新日期/Last Update: 2013-07-15