[1]王琳婧,张书旭,张海南,等.GPU框架下基于改进Demons算法的CT-CBCT图像变形配准研究[J].中国医学物理学杂志,2013,30(03):4130-4133.[doi:10.3969/j.issn.1005-202X.2013.03.011]
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GPU框架下基于改进Demons算法的CT-CBCT图像变形配准研究()
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《中国医学物理学杂志》[ISSN:1005-202X/CN:44-1351/R]

卷:
30卷
期数:
2013年03期
页码:
4130-4133
栏目:
出版日期:
2013-05-15

文章信息/Info

作者:
王琳婧; 张书旭; 张海南; 沈国辉; 余辉; 彭莹莹
广州医科大学附属肿瘤医院放疗中心;
关键词:
Demons算法; 图像变形配准; GPU加速; CUDA语言
分类号:
R815.6
DOI:
10.3969/j.issn.1005-202X.2013.03.011
文献标志码:
A
摘要:
目的:针对自适应放射治疗中的关键技术--CT和CBCT图像变形配准问题,提出一种基于图形处理器GPU的改进Demons配准算法。方法:通过匹配CT和CBCT图像相应体素局部邻域点集的k阶样本矩,计算CBCT图像每一个体素CT值的线性变换系数,并在每一次Demons迭代过程中,对原CBCT图像逐体素做CT值线性变换,最后利用Demons公式计算变形场。结果:5例临床头颈部肿瘤患者的CT和CBCT图像配准结果表明,改进后算法不受CT和CBCT图像CT值强度不一致的影响,能快速、精确的完成图像的变形配准。结论:基于GPU框架的改进Demons算法可以快速精确完成CT-CBCT图像变形配准,较好的满足了临床对于快速变形图像配准的要求。

相似文献/References:

[1]刘欢,虞刚,路玉昆,等.带有预处理的计划CT和在线CT的形变配准方法[J].中国医学物理学杂志,2018,35(4):410.[doi:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2018.04.008]
　LIU Huan,YU Gang,LU Yukun,et al.A preprocessing-based method for deformation registration of planned CT and online CT[J].Chinese Journal of Medical Physics,2018,35(03):410.[doi:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2018.04.008]

备注/Memo

备注/Memo:
国家自然基金(No.81170078); 广东省科技计划(No.2009B030801360); 广州市科技计划(No.2011J4300131)
更新日期/Last Update: 2013-05-15