关键词中包括 卷积神经网络 的文章

1 基于小波变换和CNN-LSTM的肺音分类算法 张乙鹏1，2，孙文慧1，2，陈扶明2 2024年第3期 [356－364][摘要](74)[pdf 2247KB](43) DOI:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2024.03.014

2 基于微分熵及卷积神经网络的脑电运动想象分类识别 廉小亲1，2，蔡沫豪1，2，高超1，2，罗志宏1，2，吴叶兰1，2 2024年第3期 [375－381][摘要](63)[pdf 1339KB](37) DOI:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2024.03.016

3 一种结合多尺度特征融合和混合域注意力机制的眼底疾病诊断方法 刘辉1，朱正为1,2，张徐1，仲慧1 2023年第12期 [1477－1485][摘要](224)[pdf 2497KB](87) DOI:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2023.12.005

4 基于心电长时RR间期序列的心房颤动检测 方东申1，叶琪瑶1，石少波2，刘涛1，李立1 2023年第8期 [1009－1015][摘要](360)[pdf 1389KB](116) DOI:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2023.08.014

5 基于条件卷积与注意力的肝脏分割算法 赵浩辉1，高永彬1，杨淑群1，胡小军2，范应方3 2023年第6期 [701－708][摘要](421)[pdf 1377KB](151) DOI:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2023.06.006

6 先天性心脏病筛查系统设计 李江，李丕丁 2023年第1期 [100－106][摘要](191)[pdf 1798KB](146) DOI:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2023.01.017

7 卷积神经网络的原理及其在医学影像诊断中的应用 王霄，朱恩照，艾自胜 2022年第12期 [1485－1489][摘要](280)[pdf 928KB](221) DOI:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2022.12.005

8 PET-CT多模态融合在图像语义分割的应用进展 周信宏1，黄钢2 2023年第6期 [683－694][摘要](299)[pdf 2435KB](279) DOI:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2023.06.004

9 基于卷积神经网络和Transformer的肝脏CT图像分割方法 胡晓阳，李哲 2023年第4期 [423－428][摘要](222)[pdf 1465KB](183) DOI:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2023.04.005

10 基于卷积神经网络和长短时记忆网络的心肌梗死检测 刘建华，吕建峰，蔡金丹 2022年第11期 [1448－1452][摘要](201)[pdf 783KB](190) DOI:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2022.11.020

11 基于深度学习的甲状腺癌病理图像分级方法 曹莉凌1，蒋坷宏1，曹守启1，蒋伏松2 2023年第5期 [580－588][摘要](425)[pdf 3137KB](160) DOI:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2023.05.010

12 基于卷积神经网络的宫颈CT图像的金属伪影去除 黄霞1，许乙凯1，张煜2，3 2022年第12期 [1466－1472][摘要](234)[pdf 4078KB](246) DOI:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2022.12.003

13 基于卷积神经网络的肾小球病理图像分类算法 孙晓晗1，孔祥勇1，吴滢2，王平3，蔡健1，彭瑞阳1，王钰泽1 2022年第10期 [1313－1320][摘要](628)[pdf 1547KB](179) DOI:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2022.10.023

14 基于3D-RA图像的颅内动脉瘤自动检测算法 张建华1，刘新科2，赵岩1，杨旭3 2022年第8期 [950－956][摘要](513)[pdf 1692KB](300) DOI:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2022.08.006

15 基于多分支融合神经网络的心电图导联重构方法 姚远星，王飞，刘文涵，何进，王豪，常胜，黄启俊 2023年第2期 [196－201][摘要](221)[pdf 1471KB](174) DOI:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2023.02.012

16 基于卷积神经网络的房颤患者导管消融术后复发预测 徐亮1，陶倩1，钟菁2，肖晶晶1 2022年第8期 [1035－1040][摘要](328)[pdf 1097KB](265) DOI:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2022.08.021

17 基于新型双输入卷积神经网络的肌电模式识别 杨诞，阚秀，曹乐，张文艳，孟壮壮 2022年第6期 [743－751][摘要](211)[pdf 2395KB](204) DOI:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2022.06.015

18 基于注意力机制的生物医学文本分类模型 李启行，廖薇 2022年第4期 [518－523][摘要](285)[pdf 1267KB](233) DOI:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2022.04.023

19 基于改进阈值的VGG网络的新冠肺炎CT图像自动诊断算法 翁羽洁，李忠贤，姬宇程，薄素玲，梁莹 2022年第6期 [731－736][摘要](258)[pdf 1399KB](244) DOI:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2022.06.013

20 基于卷积神经网络的X图像骨龄评估方法 谷静，马瑞齐，朱恒安 2022年第3期 [305－310][摘要](517)[pdf 1416KB](231) DOI:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2022.03.008

21 基于卷积神经网络的胃癌癌前病变图像分类方法 张育，赵轶峰，苏卓彬，杨永江 2022年第2期 [209－214][摘要](502)[pdf 2073KB](385) DOI:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2022.02.014

22 基于卷积神经网络的超声图像散斑去噪算法 廖丽丽，张东 2022年第1期 [32－37][摘要](451)[pdf 2158KB](561) DOI:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2022.01.006

23 基于卷积神经网络胃癌分割与T分期算法 周意龙1，卫子然1，蔡清萍2，高永彬2，马硕2 2022年第2期 [215－223][摘要](333)[pdf 1791KB](264) DOI:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2022.02.015

24 基于卷积神经网络检测颈动脉斑块 贺桢1，石蕴玉1，刘翔1，杨少玲2，牛嘉丰1 2022年第1期 [122－126][摘要](737)[pdf 1230KB](345) DOI:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2022.01.020

25 基于深度学习单投影的CT断层成像三维重建 张新阳1，2，3，4，贺鹏博1，2，3，4，刘新国1，2，3，4，戴中颖1，2，3，4，马圆圆1，2，3，4，申国盛1，2，3，4，张晖1，2，3，4，陈卫强1，2，3，4，李强1，2，3，4 2021年第10期 [1223－1228][摘要](609)[pdf 950KB](494) DOI:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2021.10.008

26 基于改进型V-net卷积神经网络的胃壁分割方法 赵呈陆1，方志军1，高永彬1，王海玲1，卫子然2，蔡清萍2 2021年第10期 [1243－1250][摘要](571)[pdf 2426KB](277) DOI:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2021.10.011

27 基于双通道神经网络的疾病文本分类方法 袁野，廖薇 2021年第5期 [655－660][摘要](453)[pdf 1102KB](458) DOI:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2021.05.025

28 基于改进YOLO V3的肺结节检测方法 王乾梁1，2，石宏理1，2 2021年第9期 [1179－1184][摘要](500)[pdf 1162KB](449) DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2021.09.024

29 基于级联式深度网络模型的胃及胰腺自动分割研究 曹洋森1，朱晓斐1，韩妙飞2，卢明智1，高耀宗2，顾蕾1，于春山1，孙永健1，张火俊1 2021年第8期 [971－974][摘要](815)[pdf 1062KB](374) DOI:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2021.08.010

30 改进型深度学习模型在乳腺肿瘤良恶性鉴别中的应用 邓竹琴1，俞永伟2 2020年第11期 [1469－1473][摘要](313)[pdf 1042KB](474) DOI:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2020.11.023

31 基于2.5D级联卷积神经网络的CT图像胰腺分割方法 周芳芳，王一达，宋阳，杨光 2020年第6期 [786－791][摘要](514)[pdf 1451KB](631) DOI:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2020.06.024

32 基于深度学习的跨模态医学图像转换 董国亚1，2，宋立明1，2，3，李雅芬3，李文3，谢耀钦3 2020年第10期 [1335－1339][摘要](1321)[pdf 1059KB](746) DOI:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2020.10.021

33 基于神经网络学习的锥形束CT图像超分辨率重建算法 邓春燕，陆佳扬，黄宝添 2020年第7期 [878－882][摘要](707)[pdf 969KB](382) DOI:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2020.07.015

34 基于改进的VGG-16卷积神经网络的肺结节检测 曹宇1，邢素霞1，逄键梁2，王孝义1，王瑜1，潘子妍1，申楠1 2020年第7期 [940－944][摘要](622)[pdf 1117KB](655) DOI:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2020.07.026

35 卷积神经网络放疗计划剂量预测：两种解码器对比 陈辛元，易俊林，戴建荣 2020年第2期 [153－158][摘要](1465)[pdf 1035KB](635) DOI:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2020.02.004

36 基于神经网络的双X射线影像2D-3D配准算法 沈延延1，冯汉升2 2020年第3期 [293－298][摘要](913)[pdf 1249KB](419) DOI:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2020.03.007

37 基于深度学习的多模态医学图像融合方法研究进展 薛湛琦，王远军 2020年第5期 [579－583][摘要](1066)[pdf 1471KB](1028) DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2020.05.009

38 特征区域再聚焦提升全卷积神经网络勾画较小靶区准确度 蒋家良，罗勇，何奕松，余行，傅玉川 2020年第1期 [75－78][摘要](1030)[pdf 747KB](473) DOI:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2020.01.015

39 卷积神经网络在医学图像分割中的研究进展 徐航1，随力1，张靖雯2，赵彦富1，李月如1 2019年第11期 [1302－1306][摘要](1022)[pdf 738KB](566) DOI:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2019.11.011

40  深度神经网络技术在肿瘤细胞识别中的应用  纪春阳，徐秀林，王燕 2019年第9期 [1113－1118][摘要](983)[pdf 830KB](615) DOI:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2019.09.022

41 基于卷积神经网络的心电图心博识别 王自强1，刘洪运2，石金龙2，王卫东2 2019年第8期 [938－944][摘要](1254)[pdf 1313KB](521) DOI:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2019.08.015

42  基于深度学习的医学图像分割研究进展 宫进昌，赵尚义，王远军 2019年第4期 [420－424][摘要](1256)[pdf 668KB](2347) DOI:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2019.04.010

43  深度卷积神经网络在放射治疗计划图像分割中的应用  邓金城1，彭应林2，刘常春1，陈子杰1，雷国胜1，吴江华1，张广顺2，邓小武2 2018年第6期 [621－627][摘要](1493)[pdf 1207KB](2487) DOI:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2018.06.001

44  基于深度相机的老年跌倒监护系统  申代友1，库洪安2，皮红英2，刘联琦3，袁克虹1 2019年第2期 [223－228][摘要](1163)[pdf 1039KB](947) DOI:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2019.02.019

45  基于卷积神经网络CT/CBCT影像质量自动分析  张俊1，朱金汉1，庄永东2，刘小伟2，陈立新1 2018年第5期 [557－564][摘要](1824)[pdf 1074KB](1337) DOI:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2018.05.012

46  基于固有模态分解和深度学习的抑郁症脑电信号分类分析  刘岩1，2，3，李幼军1，2，3，陈萌1，2，3 2017年第9期 [963－967][摘要](951)[pdf 710KB](936) DOI:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2017.09.021

47 基于卷积神经网络的细胞识别 陶源1，王佳飞2，杜俊龙2，关添2，王健3，曾沛英4，胡洪义1，朱汝妃1 2017年第1期 [53－57][摘要](929)[pdf 679KB](738) DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2017.01.011