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    关键词中包括 卷积神经网络 的文章

1 基于心电长时RR间期序列的心房颤动检测
方东申1,叶琪瑶1,石少波2,刘涛1,李立1 2023年第8期 [1009-1015][摘要](152)[pdf 1389KB](63)
2 基于条件卷积与注意力的肝脏分割算法
赵浩辉1,高永彬1,杨淑群1,胡小军2,范应方3 2023年第6期 [701-708][摘要](213)[pdf 1377KB](109)
3 先天性心脏病筛查系统设计
李江,李丕丁 2023年第1期 [100-106][摘要](154)[pdf 1798KB](100)
4 卷积神经网络的原理及其在医学影像诊断中的应用
王霄,朱恩照,艾自胜 2022年第12期 [1485-1489][摘要](230)[pdf 928KB](125)
5 PET-CT多模态融合在图像语义分割的应用进展
周信宏1,黄钢2 2023年第6期 [683-694][摘要](152)[pdf 2435KB](146)
6 基于卷积神经网络和Transformer的肝脏CT图像分割方法
胡晓阳,李哲 2023年第4期 [423-428][摘要](163)[pdf 1465KB](119)
7 基于卷积神经网络和长短时记忆网络的心肌梗死检测
刘建华,吕建峰,蔡金丹 2022年第11期 [1448-1452][摘要](177)[pdf 783KB](118)
8 基于深度学习的甲状腺癌病理图像分级方法
曹莉凌1,蒋坷宏1,曹守启1,蒋伏松2 2023年第5期 [580-588][摘要](212)[pdf 3137KB](111)
9 基于卷积神经网络的宫颈CT图像的金属伪影去除
黄霞1,许乙凯1,张煜2,3 2022年第12期 [1466-1472][摘要](200)[pdf 4078KB](146)
10 基于卷积神经网络的肾小球病理图像分类算法
孙晓晗1,孔祥勇1,吴滢2,王平3,蔡健1,彭瑞阳1,王钰泽1 2022年第10期 [1313-1320][摘要](447)[pdf 1547KB](140)
11 基于3D-RA图像的颅内动脉瘤自动检测算法
张建华1,刘新科2,赵岩1,杨旭3 2022年第8期 [950-956][摘要](332)[pdf 1692KB](216)
12 基于多分支融合神经网络的心电图导联重构方法
姚远星,王飞,刘文涵,何进,王豪,常胜,黄启俊 2023年第2期 [196-201][摘要](169)[pdf 1471KB](118)
13 基于卷积神经网络的房颤患者导管消融术后复发预测
徐亮1,陶倩1,钟菁2,肖晶晶1 2022年第8期 [1035-1040][摘要](268)[pdf 1097KB](188)
14 基于新型双输入卷积神经网络的肌电模式识别
杨诞,阚秀,曹乐,张文艳,孟壮壮 2022年第6期 [743-751][摘要](184)[pdf 2395KB](171)
15 基于注意力机制的生物医学文本分类模型
李启行,廖薇 2022年第4期 [518-523][摘要](238)[pdf 1267KB](201)
16 基于改进阈值的VGG网络的新冠肺炎CT图像自动诊断算法
翁羽洁,李忠贤,姬宇程,薄素玲,梁莹 2022年第6期 [731-736][摘要](214)[pdf 1399KB](211)
17 基于卷积神经网络的X图像骨龄评估方法
谷静,马瑞齐,朱恒安 2022年第3期 [305-310][摘要](344)[pdf 1416KB](167)
18 基于卷积神经网络的胃癌癌前病变图像分类方法
张育,赵轶峰,苏卓彬,杨永江 2022年第2期 [209-214][摘要](365)[pdf 2073KB](334)
19 基于卷积神经网络的超声图像散斑去噪算法
廖丽丽,张东 2022年第1期 [32-37][摘要](398)[pdf 2158KB](481)
20 基于卷积神经网络胃癌分割与T分期算法
周意龙1,卫子然1,蔡清萍2,高永彬2,马硕2 2022年第2期 [215-223][摘要](273)[pdf 1791KB](197)
21 基于卷积神经网络检测颈动脉斑块
贺桢1,石蕴玉1,刘翔1,杨少玲2,牛嘉丰1 2022年第1期 [122-126][摘要](517)[pdf 1230KB](282)
22 基于深度学习单投影的CT断层成像三维重建
张新阳1,2,3,4,贺鹏博1,2,3,4,刘新国1,2,3,4,戴中颖1,2,3,4,马圆圆1,2,3,4,申国盛1,2,3,4,张晖1,2,3,4,陈卫强1,2,3,4,李强1,2,3,4 2021年第10期 [1223-1228][摘要](565)[pdf 950KB](408)
23 基于改进型V-net卷积神经网络的胃壁分割方法
赵呈陆1,方志军1,高永彬1,王海玲1,卫子然2,蔡清萍2 2021年第10期 [1243-1250][摘要](398)[pdf 2426KB](251)
24 基于双通道神经网络的疾病文本分类方法
袁野,廖薇 2021年第5期 [655-660][摘要](411)[pdf 1102KB](425)
25 基于改进YOLO V3的肺结节检测方法
王乾梁1,2,石宏理1,2 2021年第9期 [1179-1184][摘要](425)[pdf 1162KB](405)
26 基于级联式深度网络模型的胃及胰腺自动分割研究
曹洋森1,朱晓斐1,韩妙飞2,卢明智1,高耀宗2,顾蕾1,于春山1,孙永健1,张火俊1 2021年第8期 [971-974][摘要](594)[pdf 1062KB](345)
27 改进型深度学习模型在乳腺肿瘤良恶性鉴别中的应用
邓竹琴1,俞永伟2 2020年第11期 [1469-1473][摘要](285)[pdf 1042KB](401)
28 基于2.5D级联卷积神经网络的CT图像胰腺分割方法
周芳芳,王一达,宋阳,杨光 2020年第6期 [786-791][摘要](501)[pdf 1451KB](595)
29 基于深度学习的跨模态医学图像转换
董国亚1,2,宋立明1,2,3,李雅芬3,李文3,谢耀钦3 2020年第10期 [1335-1339][摘要](1111)[pdf 1059KB](662)
30 基于神经网络学习的锥形束CT图像超分辨率重建算法
邓春燕,陆佳扬,黄宝添 2020年第7期 [878-882][摘要](611)[pdf 969KB](365)
31 基于改进的VGG-16卷积神经网络的肺结节检测
曹宇1,邢素霞1,逄键梁2,王孝义1,王瑜1,潘子妍1,申楠1 2020年第7期 [940-944][摘要](513)[pdf 1117KB](566)
32 卷积神经网络放疗计划剂量预测:两种解码器对比
陈辛元,易俊林,戴建荣 2020年第2期 [153-158][摘要](1243)[pdf 1035KB](522)
33 基于神经网络的双X射线影像2D-3D配准算法
沈延延1,冯汉升2 2020年第3期 [293-298][摘要](721)[pdf 1249KB](385)
34 基于深度学习的多模态医学图像融合方法研究进展
薛湛琦,王远军 2020年第5期 [579-583][摘要](839)[pdf 1471KB](959)
35 特征区域再聚焦提升全卷积神经网络勾画较小靶区准确度
蒋家良,罗勇,何奕松,余行,傅玉川 2020年第1期 [75-78][摘要](832)[pdf 747KB](436)
36 卷积神经网络在医学图像分割中的研究进展
徐航1,随力1,张靖雯2,赵彦富1,李月如1 2019年第11期 [1302-1306][摘要](896)[pdf 738KB](539)
37  深度神经网络技术在肿瘤细胞识别中的应用
 纪春阳,徐秀林,王燕 2019年第9期 [1113-1118][摘要](821)[pdf 830KB](580)
38 基于卷积神经网络的心电图心博识别
王自强1,刘洪运2,石金龙2,王卫东2 2019年第8期 [938-944][摘要](1038)[pdf 1313KB](497)
39  基于深度学习的医学图像分割研究进展
宫进昌,赵尚义,王远军 2019年第4期 [420-424][摘要](1204)[pdf 668KB](2215)
40  深度卷积神经网络在放射治疗计划图像分割中的应用
 邓金城1,彭应林2,刘常春1,陈子杰1,雷国胜1,吴江华1,张广顺2,邓小武2 2018年第6期 [621-627][摘要](1303)[pdf 1207KB](2392)
41  基于深度相机的老年跌倒监护系统
 申代友1,库洪安2,皮红英2,刘联琦3,袁克虹1 2019年第2期 [223-228][摘要](954)[pdf 1039KB](912)
42  基于卷积神经网络CT/CBCT影像质量自动分析
 张俊1,朱金汉1,庄永东2,刘小伟2,陈立新1 2018年第5期 [557-564][摘要](1584)[pdf 1074KB](1269)
43  基于固有模态分解和深度学习的抑郁症脑电信号分类分析
 刘岩1,2,3,李幼军1,2,3,陈萌1,2,3 2017年第9期 [963-967][摘要](910)[pdf 710KB](911)
44 基于卷积神经网络的细胞识别
陶源1,王佳飞2,杜俊龙2,关添2,王健3,曾沛英4,胡洪义1,朱汝妃1 2017年第1期 [53-57][摘要](809)[pdf 679KB](677)