[1]何瑞华,陆建峰,唐立钧.基于主动轮廓的三维气管树自动分割方法[J].中国医学物理学杂志,2016,33(1):68-71.[doi:10.3969/j.issn.1005-202X.2016.01.015]
　[J].Chinese Journal of Medical Physics,2016,33(1):68-71.[doi:10.3969/j.issn.1005-202X.2016.01.015]
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基于主动轮廓的三维气管树自动分割方法()
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《中国医学物理学杂志》[ISSN:1005-202X/CN:44-1351/R]

卷:
33卷
期数:
2016年1期
页码:
68-71
栏目:
医学影像物理
出版日期:
2016-01-15

文章信息/Info

文章编号:
1005-202X（2016）01-0068-04
作者:
何瑞华1; 陆建峰1; 唐立钧2
1.南京理工大学计算机科学与工程学院，江苏 南京210094；2.南京医科大学第一附属医院放射科，江苏 南京210029
关键词:
气道树; 主动轮廓模型; 形态学灰度重建; 三维分割
分类号:
R318；TP391.4
DOI:
10.3969/j.issn.1005-202X.2016.01.015
文献标志码:
A
摘要:
【摘 要】在计算机辅助手术领域，对CT图像中肺部区域的气管和支气管进行准确分割和提取具有重要意义。气管和支 气管的分割提取有助于手术的导航参考，准确的提取结果有助于避免手术中对支气管的损伤。本文设计了一种全自动 的三维肺气管分割算法：首先，将基于主动轮廓的GCS方法引入到肺气管分割当中，在三维图像中得到粗分割结果；然 后，利用灰度重建的方法将粗分割结果中分离的部分变得连通；最后利用三维区域生长提取支气管树。实验结果表明， 本文方法能够稳定地分割出不同病例的支气管树，与自动阈值区域生长分割结果相比较，本文结果在支气管分叉数上有 很大的提升，最少提升有28%，最多达86%。

备注/Memo

备注/Memo:
南京理工大学研究生教育创新计划校立省培育项目
更新日期/Last Update: 2016-01-20