[1]张嘉阳,黄河,刘子怡,等. 基于Gabor滤波器的糖尿病视网膜新生血管检测[J].中国医学物理学杂志,2018,35(8):968-971.[doi:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2018.08.019]
 ZHANG Jiayang,HUANG He,LIU Ziyi,et al. Gabor filter-based detection of neovascularization due to diabetic retinopathy[J].Chinese Journal of Medical Physics,2018,35(8):968-971.[doi:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2018.08.019]
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 基于Gabor滤波器的糖尿病视网膜新生血管检测()
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《中国医学物理学杂志》[ISSN:1005-202X/CN:44-1351/R]

卷:
35卷
期数:
2018年第8期
页码:
968-971
栏目:
医学生物物理
出版日期:
2018-08-20

文章信息/Info

Title:
 Gabor filter-based detection of neovascularization due to diabetic retinopathy
文章编号:
1005-202X(2018)08-0968-04
作者:
 张嘉阳黄河刘子怡金家林张家拓
 锦州医科大学公共基础学院, 辽宁 锦州121001
Author(s):
 ZHANG Jiayang HUANG He LIU Ziyi JIN Jialin ZHANG Jiatuo
 College of Public Basic Sciences, Jinzhou Medical University, Jinzhou 121001, China
关键词:
 糖尿病眼底图像新生血管Gabor滤波器检测
Keywords:
 Keywords: diabetes fundus image neovascularization Gabor filter detection
分类号:
R587.1;Q-334
DOI:
DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2018.08.019
文献标志码:
A
摘要:
 目的:采用Gabor滤波器实现眼底图像中新生血管检测,帮助医生准确确定糖尿病视网膜病变的分期。 方法:对眼底图像进行预处理,并使用不同尺度参数和方向参数Gabor滤波器作用于预处理图像,并在尺度参数确定的情况下取各方向输出结果的最大值作为最后Gabor滤波器的输出。 结果:对比分析不同尺度参数的Gabor滤波器的结果,发现小尺度参数的Gabor滤波器在新生血管部分具有较强的输出。 结论:本研究提出的Gabor滤波器可以很好地区分眼底图像中正常血管与新生血管结构。
Abstract:
 Abstract: Objective To achieve neovascularization detection in fundus images using Gabor filter for assisting doctors to determine the stages of diabetic retinopathy accurately. Methods Fundus images were preprocessed, and then the Gabor filters with different scale and directional parameters were applied to process the preprocessed images. The maximum value of the output in each direction was taken as the final output of Gabor filter on condition that the scale parameters were determined. Results The comparison of results obtained by Gabor filters with different scale parameters showed that Gabor filter with small scale parameters had strong outputs in neovascularization. Conclusion The proposed Gabor filter can accurately distinguish normal blood vessels and neovascularization in fundus images.

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备注/Memo

备注/Memo:
 【收稿日期】2018-02-04
【基金项目】辽宁省2015年国家级大学生创新创业训练计划项目(201510160000038);辽宁医学院校长基金-奥鸿博泽大学生科技创新基金(2015D19)
【作者简介】张嘉阳,硕士研究生,主要研究方向:心血管病理学与病理生理学,E-mail: zhangjiayang0912@163.com
【通信作者】黄河,硕士,讲师,主要研究方向:图像处理相关技术,E-mail: lnmuhuanghe@qq.com
更新日期/Last Update: 2018-07-26