[1]李东玥,徐龙春,张敏风,等.一种新的Kirsch边缘检测算法[J].中国医学物理学杂志,2017,34(7):686-689.[doi:10.3969/j.issn.1005-202X.2017.07.007]
　[J].Chinese Journal of Medical Physics,2017,34(7):686-689.[doi:10.3969/j.issn.1005-202X.2017.07.007]
点击复制

一种新的Kirsch边缘检测算法()
分享到：

《中国医学物理学杂志》[ISSN:1005-202X/CN:44-1351/R]

卷:
34卷
期数:
2017年第7期
页码:
686-689
栏目:
医学影像物理
出版日期:
2017-07-18

文章信息/Info

文章编号:
1005-202X（2017）07-0686-04
作者:
李东玥 1; 徐龙春 2; 张敏风 2; 张岗 2; 邹越 2; 赵文波 2; 车琳琳 1; 翟代庆 1; 宋莉 1; 张光玉 1
1.泰山医学院放射学院，山东 泰安 271016；2.泰山医学院附属医院，山东 泰安 271000
关键词:
Kirsch边缘检测; 边缘跟踪; 最大熵; 模糊数学; 中值滤波
分类号:
R318
DOI:
10.3969/j.issn.1005-202X.2017.07.007
文献标志码:
A
摘要:
目的：通过改进传统的 Kirsch边缘检测方法，提供一种具有较好的抗噪声能力和自适应能力的边缘检测新算 法。 方法：首先利用模糊数学方法和中值滤波去除图像中的背景噪声和随机噪声。然后，基于三阶样条小波系数构造4 个滤波模板并获得滤波图像和极值点图像。最后，根据最大熵算法自动获取的阈值和极值点图像得到边缘图像，连接不 连续的边缘使用边缘跟踪算法。 结果：新的Kirsch边缘检测方法同传统的方法相比，具有较强的抗噪声能力，边缘图像 信噪比平均提高7.45 dB左右。 结论：通过改进Kirsch算法，提出了一种具有较好抗噪声能力和自适应能力的边缘检测 新方法。

相似文献/References:

[1]张光玉,徐龙春,张敏风,等.一种改进的Canny边缘检测算法[J].中国医学物理学杂志,2017,34(8):811.[doi:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2017.08.011]

备注/Memo

备注/Memo:
【收稿日期】2017-03-25 【基金项目】山东省自然科学基金（ZR2015HL095）；山东省医药卫生科 技发展计划（2016WS0608，2016WS0604）；泰山医学院国家 级大学生创新创业训练计划（201610439082） 【作者简介】李东玥，研究方向：医学图像处理，E-mail: 1053455191@qq. com 【通信作者】张光玉，副教授，研究方向：医学图像处理和脑功能成像，Email: gyuzhn@163.com
更新日期/Last Update: 2017-07-20