[1]米雅婷,葛中芹,张婕,等. GA-BP算法与SVM在呼吸运动估计中的效果比较[J].中国医学物理学杂志,2017,34(3):287-290.[doi:10.3969/j.issn.1005-202X.2017.03.014]
 [J].Chinese Journal of Medical Physics,2017,34(3):287-290.[doi:10.3969/j.issn.1005-202X.2017.03.014]
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 GA-BP算法与SVM在呼吸运动估计中的效果比较()
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《中国医学物理学杂志》[ISSN:1005-202X/CN:44-1351/R]

卷:
34卷
期数:
2017年第3期
页码:
287-290
栏目:
医学信号处理与医学仪器
出版日期:
2017-03-18

文章信息/Info

文章编号:
1005-202X(2017)03-0287-04
作者:
 米雅婷1葛中芹1张婕1黄晓林1陈颖1蔡晶2储开岳2金建华2葛云1
 1.南京大学电子科学与工程学院,江苏南京210023;2.南通市肿瘤医院放疗科,江苏南通226361
关键词:
 误差反向传播算法支持向量机呼吸运动均方根误差
分类号:
R33.3
DOI:
10.3969/j.issn.1005-202X.2017.03.014
文献标志码:
A
摘要:
目的:比较遗传算法优化的误差反向传播算法(GA-BP)和支持向量机(SVM)对于呼吸运动估计的效果,为临床
放疗中的呼吸运动估计提供参考。方法:在MATLAB平台下分别采用GA-BP算法和SVM对德国吕贝克大学机器人与
认知系统研究所公开的两组可免费下载的实验数据进行计算,并对两种算法的估计精度和实时性进行比较分析。结果:
在GA-BP 算法中,测试数据中90%的估计结果均方根误差小于1.09 mm;在SVM中,90%的估计结果均方根误差小于
1.72 mm。两种算法单次估计的时间都小于0.3 ms,均满足临床使用需求。结论:在呼吸运动估计中,两种算法均能满足
临床实时性需求,且GA-BP算法估计结果的均方根误差小于SVM。

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备注/Memo

备注/Memo:
 【收稿日期】2016-11-19
【基金项目】江苏省政策引导类计划(BY2015069-06);江苏省重点研
发计划(SBE2016733);江苏省普通高校研究生科研创新
计划(KYLX16_0058)
【作者简介】米雅婷,硕士,研究方向:医学信号分析,E-mail: miyating_
nju@163.com
【通信作者】葛中芹,工程师,研究方向:信号和信息处理,E-mail: gxlin_
2000@163.com;蔡晶,硕士,主任医师,从事放射物理
工作,E-mail: cj7227@sina.com
更新日期/Last Update: 2017-03-20