[1]马安然,任宁宁,韩立博,等. 基于医学数字X线影像频谱特征的图像检索[J].中国医学物理学杂志,2016,33(9):933-938.[doi:10.3969/j.issn.1005-202X.2016.09.013]
 [J].Chinese Journal of Medical Physics,2016,33(9):933-938.[doi:10.3969/j.issn.1005-202X.2016.09.013]
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 基于医学数字X线影像频谱特征的图像检索()
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《中国医学物理学杂志》[ISSN:1005-202X/CN:44-1351/R]

卷:
33卷
期数:
2016年9期
页码:
933-938
栏目:
医学影像物理
出版日期:
2016-09-20

文章信息/Info

文章编号:
1005-202X(2016)09-0933-06
作者:
 马安然12任宁宁12韩立博12孙勇1绍岩13邱建峰1
 1.泰山医学院放射学院, 山东 泰安 271016; 2.泰山医学院信息工程学院, 山东 泰安 271016; 3.泰山医学院附属医院放射科, 山东 泰安 271000
关键词:
 X线影像图像检索医学数字频谱分类
分类号:
R445.4
DOI:
10.3969/j.issn.1005-202X.2016.09.013
文献标志码:
A
摘要:
 目的:针对数字X线影像的频率特征,提出基于频谱相似性比较的图像检索新方法。 方法:通过数字X线影像分析,获得其频率分布和幅值特性,根据不同部位(摄影体位)影像频率特性差异明显的特点,对影像进行特征频率曲线的提取、分类和库构建。对任意输入的图像,进行基于库曲线的相似性比较,从而判断图像的摄影部位(摄影体位)。 结果:采集影像科临床X线影像共计200幅,进行基于频率特征的曲线相似性判断检索,判定影像所属摄影部位。检索结果经临床医生进行主观判断,平均准确率93.78%,平均判断时间0.290 3 s。 结论:该方法基于数字X线影像的频谱特征进行图像检索,首次分析不同部位在频率曲线上的特征性,将二维图像检索简化为一维曲线检索,大大缩短了检索时间,具有较高的准确率和鲁棒性。

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备注/Memo

备注/Memo:
【收稿日期】2016-03-01
【基金项目】泰山医学院高层次基金(GCC003);磁共振成像与质量控制设备创新中心(ZD0101)
【作者简介】马安然,本科,主要研究方向:医学影像,E-mail:18854885327@163.com
【通信作者】邱建峰,博士,副教授,主要研究方向:医学影像,E-mail:jfqiu100@163.com
更新日期/Last Update: 2016-09-21