[1]王伟伟,郭远其,高卉,等.基于深度图像的关节活动度测量及其结果评价[J].中国医学物理学杂志,2016,33(3):262-269.[doi:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2016.03.009]
 [J].Chinese Journal of Medical Physics,2016,33(3):262-269.[doi:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2016.03.009]
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基于深度图像的关节活动度测量及其结果评价()
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《中国医学物理学杂志》[ISSN:1005-202X/CN:44-1351/R]

卷:
33卷
期数:
2016年3期
页码:
262-269
栏目:
医学影像物理
出版日期:
2016-03-15

文章信息/Info

文章编号:
1005-202X(2016)03-0262-08
作者:
王伟伟郭远其高卉李浩郑棠芬林林张怀岺
广东医学院信息工程学院,广东东莞523808
关键词:
深度图像骨骼跟踪多项式拟合三维测量关节活动度
分类号:
R318.6;TP319
DOI:
DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2016.03.009
文献标志码:
A
摘要:
目的:使用微软的体感捕捉设备Kinect实现了一种新的关节角度测量方式。方法:设计了Kinect的数据波动性 及精度评价实验方案,在可视范围内对测量误差的空间分布进行检测,并获得测量的最佳位置信息。设计人体关节角度 测量对比实验,并在此基础上通过多项式拟合及函数变换获得修正函数。结果:实验最终测得X轴坐标范围为0.007 7~ 0.405 4 m、Z轴坐标范围为2.175 7~2.580 3 m的区域是Kinect的最佳测量位置(Kinect自身坐标系)。关节点测量数据波 动性在X、Y、Z轴方向上分别为0.008、0.009和0.015 m。以右肘关节和左肩关节为例,最终测得关节角度平均偏差分别为 3.03°、2.90°。结论:新型Kinect关节角度测量方式与传统测量方式相比,测量结果无明显差异。测量方法能够有效排除 主观干扰并满足实时测量要求。

备注/Memo

备注/Memo:
【收稿日期】2015-10-28 【基金项目】东莞市科技计划项目(2012108102001) 【作者简介】王伟伟(1993-),男,研究方向:生物医学工程。E-mail: 1257873901@qq.com。 【通信作者】林林(1979-),男,博士,副教授,研究方向:生物医学工程 和生物医学光学。E-mail:lynwindsent@163.com。
更新日期/Last Update: 2016-03-22