[1]徐效文,王阿记.基于边缘系数增强和对比度提升的Curvelet变换图像增强方法[J].中国医学物理学杂志,2015,32(03):352-356.[doi:10.3969/j.issn.1005-202X.2015.03.011]
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基于边缘系数增强和对比度提升的Curvelet变换图像增强方法(
)
《中国医学物理学杂志》[ISSN:1005-202X/CN:44-1351/R]
- 卷:
-
32卷
- 期数:
-
2015年03期
- 页码:
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352-356
- 栏目:
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- 出版日期:
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2015-05-25
文章信息/Info
- 作者:
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徐效文; 王阿记
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中南大学生物医学工程系，湖南 长沙 410083
- 关键词:
-
Curvelet变换; 对比度提升; 边缘系数增强; 图像
- 分类号:
-
TP393
- DOI:
-
10.3969/j.issn.1005-202X.2015.03.011
- 文献标志码:
-
A
- 摘要:
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对比度和边缘是二维图像的两个重要特性，为了提高图像的对比度和增强图像的边缘，本文提出了一种基于边缘系数增强和对比度提升的Curvelet变换图像增强方法。该方法首先对图像进行Curvelet变换得到低频系数和中高频系数，对低频系数采用自适应处理方法，使得低频系数按照原区间分布的概率重新调整分布区间，使低频系数的分布更加均匀，反变换后的图像对比度提高；对中高频系数先用传统的非线性增益函数进行增强处理，然后利用Curvelet系数的映射特性提取出和当前处理系数表达同一区域、同一方向的系数集合，计算这个集合的绝对值之和并与设定的阈值做比较，大于阈值则认为当前系数是边缘系数，之后对其进行进一步增强，这个处理方法能够提高边缘保护指数；最后进行Curvelet反变换得到增强后的图像。实验结果表明，与传统的Curvelet变换图像增强方法相比，运用本文方法增强的图像在主观观察上细节较清晰，边缘比较明显，客观指标中的对比度提升了20%左右，边缘保护指数提升了25%左右。
备注/Memo
- 备注/Memo:
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中央高校基本科研业务费专项基金（201012200064）
更新日期/Last Update:
2015-05-25