[1]王 为,张松方,屠永清,等.基于Contourlet阈值法的锥形束CT图像去噪研究[J].中国医学物理学杂志,2014,31(06):5275-5279.[doi:10.3969/j.issn.1005-202X.2014.06.013]
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基于Contourlet阈值法的锥形束CT图像去噪研究()
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《中国医学物理学杂志》[ISSN:1005-202X/CN:44-1351/R]

卷:
31卷
期数:
2014年06期
页码:
5275-5279
栏目:
出版日期:
2014-12-31

文章信息/Info

作者:
王 为; 张松方; 屠永清; 查元梓; 沈奕晨; 蒋马伟
上海交通大学医学院附属新华医院肿瘤科;
关键词:
锥形束CT(CBCT); 图像去噪; Contourlet变换; 半软阈值
分类号:
R815
DOI:
10.3969/j.issn.1005-202X.2014.06.013
文献标志码:
A
摘要:
目的:将多尺度分析工具之一的Contourlet变换运用到锥形束CT(CBCT)图像去噪领域,并对Contourlet不同阈值去噪方法进行探讨。提出基于Contourlet变换结合半软阈值方法对锥形束CT去噪,并论证去噪效果。方法:利用Contourlet变换的多尺度多方向性以及平移不变性,对低分辨率锥形束CT图像进行拉普拉斯塔形滤波和方向滤波多层分解后得到变换系数,随后对变换系数采用不同阈值方法进行处理,最后逆序反变换得到去噪后图像。通过软阈值和硬阈值方法在Contourlet变换中的应用,提出半软阈值结合Contourlet变换方法对锥形束CT图像去噪。通过对头,胸,盆腔各10例临床锥形束CT图像的去噪,比较三种阈值去噪效果。结果:半软阈值法在胸部和盆腔部锥形束CT图像去噪中比Contourlet硬阈值去噪在PSNR上平均高出1.40 d B和3.11 d B,但在头部锥形束CT图像处理中无优势,而Contourlet软阈值去噪后的锥形束CT图像在消除噪声的同时,信号自身的能量被消弱最多。结论:本文半软阈值法在一定程度上修正了硬,软阈值函数的缺陷,结合Contourlet变换在处理图像几何结构方面的优势,为锥形束CT图像去噪提供了一个新思路。

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更新日期/Last Update: 2014-11-10