[1]田 星,桂志国,刘 芳,等.基于模糊最大熵的医学X增强方射线图像边缘法研究[J].中国医学物理学杂志,2014,31(03):4889-4892.[doi:10.3969/j.issn.1005-202X.2014.03.010]
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基于模糊最大熵的医学X增强方射线图像边缘法研究()
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《中国医学物理学杂志》[ISSN:1005-202X/CN:44-1351/R]

卷:
31卷
期数:
2014年03期
页码:
4889-4892
栏目:
出版日期:
2014-06-30

文章信息/Info

作者:
田 星桂志国刘 芳
中北大学电子测试技术国家重点实验室;
关键词:
X射线图像模糊理论最大熵边缘增强
分类号:
TP311.52
DOI:
10.3969/j.issn.1005-202X.2014.03.010
文献标志码:
A
摘要:
目的:由于医学X射线图像在数字化成像过程中容易受到成像设备中射线散射、电器噪声以及人体组织结构的复杂性等因素的影响,导致数字医学X射线图像的质量不高。因此,针对数字医学X射线图像对比度较差,目标细节信息不明显的特点,研究了一种基于模糊最大熵的图像边缘增强算法。方法:首先将医学X射线图像从灰阶域变换到模糊域,然后通过最大熵准则确定模糊阈值将医学X射线图像分为目标和背景两部分,并分别对其进行图像增强处理,最后再映射回到灰阶域。结果:本文以主动脉造影X射线图像为例,对其分别进行经典模糊边缘增强、反锐化边缘增强和模糊最大熵边缘增强处理,并对处理后图像的相关参数进行定量分析。结论:结果表明基于模糊最大熵算法处理后的图像质量高,边缘细节信息明显增强,且该算法相比其它两种算法具有更好的抗噪性。

备注/Memo

备注/Memo:
山西省自然科学基金资助项目(2009011020-2)
更新日期/Last Update: 2014-05-10