基于SENSE和GRAPPA的并行磁共振图像重建算法-《中国医学物理学杂志》

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作者:: 陈蓝钰; 常严; 王雷; 徐雅洁; 张广才; 杨晓冬; 1. 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所，江苏苏州215163；2. 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所，吉林长春130033；3.中国科学院大学，北京101408

摘要:: 并行磁共振成像技术降低了采样时间，提高了成像速度和图像分辨率，但重建图像信噪比有所下降。为此提出了一种基于SENSE（Sensitivity Encoding）和GRAPPA（GeneRelized Autocalibrating Patially Parallel Acquisitions）的并行成像算法，降低由于减少采样行而造成的信噪比损失。在采集较少K空间中心自标定（ACS）行基础上，先用GRAPPA算法拟合出更多中心数据估计得到较为精确的线圈灵敏度，采用共轭梯度法进行图像重建，得到质量较好的重建图像，进而结合估计的线圈灵敏度进行交替迭代优化，计算出误差较小、分辨率较高的最终重建图像。采用了不同加速因子的人脑磁共振K空间欠采样数据以验证该算法的重建性能。仿真实验结果表明，该算法重建出的MR图像从视觉效果上和定量对比结果上都优于已有算法。尤其是在加速因子较大、采样行数较少时可以重建出质量更高的磁共振图像，具有更低的归一化均方误差和更高的信噪比（能提高22%）。新算法降低K空间采样行的同时，提高了并行磁共振重建图像信噪比并降低了噪声干扰。