[1]高清河,刚晶,王和禹,等.基于Choi-Williams分布的心音信号时频分析[J].中国医学物理学杂志,2015,32(04):503-509.[doi:10.3969/j.issn.1005-202X.2015.04.011]
　[J].Chinese Journal of Medical Physics,2015,32(04):503-509.[doi:10.3969/j.issn.1005-202X.2015.04.011]
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基于Choi-Williams分布的心音信号时频分析()
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《中国医学物理学杂志》[ISSN:1005-202X/CN:44-1351/R]

卷:
32卷
期数:
2015年04期
页码:
503-509
栏目:
医学信号处理与医学仪器
出版日期:
2015-07-25

文章信息/Info

文章编号:
1005-202X（2015）04-0503-03
作者:
高清河1; 2; 刚晶1; 王和禹1; 刘海英1
1.辽宁中医药大学信息工程学院，辽宁沈阳110847；2.东北大学理学院，辽宁沈阳110004
关键词:
Choi-Williams分布; 心音信号; 时频分析; 小波阈值去噪
分类号:
R318；TP391
DOI:
10.3969/j.issn.1005-202X.2015.04.011
文献标志码:
A
摘要:
目的：通过心音信号的时频特性分析，为心血管疾病提供辅助诊断。方法：首先对心音信号进行阈值去噪， 然后基于非线性时频表示Choi-Williams分布对心音信号进行时频分析，给出正常心音与心律过快心音的三维图和等高 线分布。结果：基于平稳小波的Penalizd high硬阈值去噪效果最好，Choi-Williams分布三维图可清晰地看出时间-频率 平面上的能量分布特性，而心音信号的各个部分在等高线分布的时频面上能够清晰地表现出来。结论：通过ChoiWilliams分布对心音信号时频分析，从一个新的视角较好地反映出了人体心音信号的一些本质性特征，有望成为心血管 疾病诊断的一种重要判别依据。

相似文献/References:

[1]陈刚,叶继伦,张旭,等. 心音信号的特征识别方法[J].中国医学物理学杂志,2019,36(6):710.[doi:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2019.06.018]
　CHEN Gang,YE Jilun,ZHANG Xu,et al. Heart sound signal processing and feature recognition method[J].Chinese Journal of Medical Physics,2019,36(04):710.[doi:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2019.06.018]

备注/Memo

备注/Memo:
辽宁中医药大学非医药专业项目（601152）
更新日期/Last Update: 2015-09-06