[1]陈胤玮,王安琪,李丰森.群体智能优化算法在医疗领域的应用[J].中国医学物理学杂志,2024,41(5):646-656.[doi:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2024.05.017]
　CHEN Yinwei,WANG Anqi,LI Fengsen.Review on the medical application of swarm intelligence optimization algorithms[J].Chinese Journal of Medical Physics,2024,41(5):646-656.[doi:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2024.05.017]
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群体智能优化算法在医疗领域的应用()
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《中国医学物理学杂志》[ISSN:1005-202X/CN:44-1351/R]

卷:
41卷
期数:
2024年第5期
页码:
646-656
栏目:
医学人工智能
出版日期:
2024-05-23

文章信息/Info

Title:
Review on the medical application of swarm intelligence optimization algorithms
文章编号:
1005-202X（2024）05-0646-11
作者:
陈胤玮1; 王安琪1; 李丰森2
1.甘肃中医药大学信息工程学院， 甘肃 兰州 730000； 2.甘肃省人民医院财务处， 甘肃 兰州 730000
Author(s):
CHEN Yinwei1;  WANG Anqi1;  LI Fengsen2
1. School of Information Engineering, Gansu University of Chinese Medicine, Lanzhou 730000, China 2. Finance Office, Gansu Provincial Hospital, Lanzhou 730000, China
关键词:
群体智能优化算法; 数学模型; 改进策略; 应用研究; 综述
Keywords:
Keywords: swarm intelligence optimization algorithm mathematical model improvement strategy applied research review
分类号:
R318；TP301
DOI:
DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2024.05.017
文献标志码:
A
摘要:
为应对传统算法所存在的一些限制，智能优化算法应运而生，其中群体智能算法成为研究焦点。本研究以灰狼优化算法、蚁狮优化算法、麻雀优化算法、蜻蜓优化算法、鲸鱼优化算法、蚱蜢优化算法为研究对象，从数学模型、改进策略和医疗领域应用方面进行综述。通过横向及纵向的文献对比发现改进后的优化算法在医疗领域中的应用最为广泛，这些优化算法在医疗领域中的优势有利于其后续应用。
Abstract:
Abstract: In order to cope with the limitations of traditional algorithms, intelligent optimization algorithms have emerged, in which swarm intelligence algorithms have become the research focus. Herein gray wolf optimization algorithm, ant-lion optimization algorithm, sparrow search algorithm, dragonfly optimization algorithm, whale optimization algorithm, and grasshopper optimization algorithm are summarized in terms of mathematical models, improvement strategies and medical applications. Through in-depth literature comparison horizontally and vertically, it is found that the improved optimization algorithms are most widely used in the medicine, and the advantages of optimization algorithms are found to be beneficial to their subsequent medical applications.

相似文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
【收稿日期】2023-11-14 【基金项目】甘肃省自然科学基金（21CX6ZA030） 【作者简介】陈胤玮，硕士，研究方向：公立医院智慧财务架构，E-mail: 1298271661@qq.com；王安琪，硕士，研究方向：脑电信号处理，E-mail: 1101709211@qq.com 【通信作者】李丰森，工程师，研究方向：医疗信息化，E-mail: a1768586963@163.com
更新日期/Last Update: 2024-05-24