[1]马青山,刘磊,齐守良,等.一种改进的投票算法检测细胞核[J].中国医学物理学杂志,2017,34(8):799-805.[doi:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2017.08.009]
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一种改进的投票算法检测细胞核()
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《中国医学物理学杂志》[ISSN:1005-202X/CN:44-1351/R]

卷:
34卷
期数:
2017年第8期
页码:
799-805
栏目:
医学影像物理
出版日期:
2017-08-05

文章信息/Info

文章编号:
1005-202X（2017）08-0799-07
作者:
马青山; 刘磊; 齐守良; 秦文健; 温铁祥; 李凌; 辜嘉
1.中国科学院深圳先进技术研究院，广东深圳518055；2.东北大学中荷生物医学与信息工程学院，辽宁沈阳100009
关键词:
细胞核检测; 投票算法; 高斯核; 椭圆拟合; 形态学
分类号:
TP751.1
DOI:
DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2017.08.009
文献标志码:
A
摘要:
高效准确地检测细胞核是自动分析病理学组织的重要部分，也是细胞核准确分割的第一步，分割的准确性很大 程度上取决于种子点检测的准确性与可靠性。本文提出一种改进的投票算法来检测细胞核种子点。首先，通过对乳腺病 理切片图像进行预处理，利用Otsu阈值方法对预处理后的图像进行粗分割；然后用椭圆拟合方法检测出部分细胞核种子 点；最后利用改进的投票算法检测细胞核种子点。实验结果表明，本文所提出的算法可以准确地将病理切片图像中的细 胞核检测出来，且检测精确度超过90%，能够提供比现有方法更好的检测性能，可用于定量分析乳腺病理图像。

备注/Memo

备注/Memo:
【收稿日期】2017-03-15 【基金项目】国家自然科学基金（61401451，61501444，61472411）；深 圳市科技计划项目（CZXX20150529162813765） 【作者简介】马青山，硕士，研究方向：数字病理图像处理，E-mail:qs. ma@siat.ac.cn；齐守良，副教授，研究方向：医学影像学图 像处理，E-mail:qisl@bmie.neu.edu.cn 【通信作者】辜嘉，研究员，研究方向：计算机视觉和医学图像处理，Email: jia.gu@siat.ac.cn.
更新日期/Last Update: 1900-01-01