[1]文玉梅,黄静,龙凤翔,等.分子动力学再优化算法应用于调强放射治疗[J].中国医学物理学杂志,2017,34(8):770-775.[doi:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2017.08.004]
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分子动力学再优化算法应用于调强放射治疗()
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《中国医学物理学杂志》[ISSN:1005-202X/CN:44-1351/R]

卷:
34卷
期数:
2017年第8期
页码:
770-775
栏目:
医学放射物理
出版日期:
2017-08-05

文章信息/Info

文章编号:
1005-202X（2017）08-0770-06
作者:
文玉梅; 黄静; 龙凤翔; 何冬林; 陈昭; 雷琴; 吴章文; 勾成俊
辐射物理及技术教育部重点实验室/四川大学原子核科学技术研究所，四川成都610064
关键词:
分子动力学算法; 模拟退火算法; 调强放射治疗; 再优化
分类号:
R811
DOI:
DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2017.08.004
文献标志码:
A
摘要:
目的：研究在引入模拟退火算法后，分子动力学再优化算法应用到调强放射治疗（IMRT）计划制定过程中的可行 性。方法：在利用分子动力学完成IMRT计划后，再利用模拟退火方法对子野叶片位置和子野跳数进行进一步优化，最后 用AAPM119号报告提供的测试例评估该算法是否满足处方剂量要求。结果：模拟多靶区、模拟前列腺肿瘤、模拟头颈肿 瘤和模拟C形靶区（第一种情况）的优化结果满足并优于处方剂量要求。对于约束更严格的模拟C形靶区（第二种情况）， 优化结果略低于处方要求。总体结果比AAPM119号报告对其它系统的评价更好。结论：在引入模拟退火方法后，分子 动力学再优化算法可以满足调强计划的处方要求。

备注/Memo

备注/Memo:
【收稿日期】2017-04-06 【基金项目】国家重点研发计划（2016YFC0105103） 【作者简介】文玉梅，硕士研究生，研究方向：辐射物理与医学物理，Email: 1836738876@qq.com 【通信作者】勾成俊，研究员，研究方向：辐射物理与医学物理，E-mail： GOUCJSCU720@scu.edu.cn
更新日期/Last Update: 1900-01-01