[1]张光玉,徐龙春,张敏风,等.一种改进的Canny边缘检测算法[J].中国医学物理学杂志,2017,34(8):811-815.[doi:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2017.08.011]
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一种改进的Canny边缘检测算法()
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《中国医学物理学杂志》[ISSN:1005-202X/CN:44-1351/R]

卷:
34卷
期数:
2017年第8期
页码:
811-815
栏目:
医学影像物理
出版日期:
2017-08-05

文章信息/Info

文章编号:
1005-202X（2017）08-0811-05
作者:
张光玉; 徐龙春; 张敏风; 张岗; 邹越; 赵文波; 杨沛沛; 李东玥
1.泰山医学院放射学院，山东泰安271016；2. 泰山医学院附属医院，山东泰安271000
关键词:
Canny边缘检测; 边缘跟踪; 最大熵; 模糊数学; 中值滤波
分类号:
R312；TP391.4
DOI:
DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2017.08.011
文献标志码:
A
摘要:
针对经典Canny边缘检测算法的一些问题，提出一种既具有较好的抗噪声能力又能自适应提取较多边缘细节改 进的Canny边缘检测算法。该算法思想是先进行图像的预处理，包括基于模糊数学方法去除背景噪声的干扰，利用中值 滤波和高斯平滑滤波去除图像中的随机噪声。然后，通过差分方法获得图像中各像素点的梯度矢量和梯度幅值，采用非 极大值抑制方法获得极值点。最后，基于最大熵自动获取阈值，根据极值点图像和阈值得到边缘图像，使用边缘跟踪算法 将不连续的边缘连接起来，并去除孤立噪声点。实验结果表明：改进算法所获得的边缘图像平均提高8 dB，与传统方法相 比，可获得更加连续的边缘和更少的噪声点。

相似文献/References:

[1]李东玥,徐龙春,张敏风,等.一种新的Kirsch边缘检测算法[J].中国医学物理学杂志,2017,34(7):686.[doi:10.3969/j.issn.1005-202X.2017.07.007]
　[J].Chinese Journal of Medical Physics,2017,34(8):686.[doi:10.3969/j.issn.1005-202X.2017.07.007]

备注/Memo

备注/Memo:
【收稿日期】2017-02-26 【基金项目】山东省自然科学基金（ZR2015HL095）；山东省医药卫生科 技发展计划项目（2016WS0608）；泰山医学院国家级大学生 创新创业训练计划项目（201610439082） 【作者简介】张光玉，副教授，主要从事医学图像处理和脑功能成像方 面的研究，E-mail:gyuzhn@163.com
更新日期/Last Update: 1900-01-01