[1]陈又圣,王健,陈伟芳. 电子耳蜗n of m算法的特性[J].中国医学物理学杂志,2017,34(3):266-271.[doi:10.3969/j.issn.1005-202X.2017.03.010]
 [J].Chinese Journal of Medical Physics,2017,34(3):266-271.[doi:10.3969/j.issn.1005-202X.2017.03.010]
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 电子耳蜗n of m算法的特性()
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《中国医学物理学杂志》[ISSN:1005-202X/CN:44-1351/R]

卷:
34卷
期数:
2017年第3期
页码:
266-271
栏目:
医学信号处理与医学仪器
出版日期:
2017-03-18

文章信息/Info

文章编号:
1005-202X(2017)03-0266-06
作者:
陈又圣王健陈伟芳
 深圳信息职业技术学院,广东深圳518000
关键词:
 电子耳蜗言语处理策略语音信号算法特征
分类号:
R318;TH776
DOI:
10.3969/j.issn.1005-202X.2017.03.010
文献标志码:
A
摘要:
 目前主流的电子耳蜗言语处理策略包括基于提取特征的算法和基于滤波器组的算法。SPEAK算法和ACE算法
是主要的基于滤波器组的算法策略,而从算法结构上来说,都属于n of m策略。n of m策略的频带划分数量和最大谱峰
选择数量可调,有助于基于语音特征更好地传递目标信号。本文研究电子耳蜗n of m算法的特征,比较算法参数特征的
变化,为算法改进及算法嵌入提供研究基础,具有较高的理论价值和应用价值。

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备注/Memo

备注/Memo:
【收稿日期】2016-12-22
【基金项目】国家自然科学基金(81401539);广东省自然科学基金博士
启动基金(2016A030310073);深圳科技计划基础研究
(JCYJ20160415114250896)
【作者简介】陈又圣,男,博士,讲师,主要研究方向:语音增强、麦克风
阵列波束形成、电子耳蜗言语处理、医疗仪器设计,Email:
chenyoushengtsinghua@aliyun.com
【通信作者】王健,女,博士,副教授,主要研究方向:听觉音高感知、语
音信号处理,E-mail:wangj01@sziit.com.cn
更新日期/Last Update: 2017-03-20