[1]张爱华,靳冠军. 基于脉搏波传导时间变异性的冠心病识别方法[J].中国医学物理学杂志,2017,34(5):527-530.[doi:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2017.05.018]
 [J].Chinese Journal of Medical Physics,2017,34(5):527-530.[doi:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2017.05.018]
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 基于脉搏波传导时间变异性的冠心病识别方法()
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《中国医学物理学杂志》[ISSN:1005-202X/CN:44-1351/R]

卷:
34卷
期数:
2017年第5期
页码:
527-530
栏目:
医学信号处理与医学仪器
出版日期:
2017-05-20

文章信息/Info

文章编号:
1005-202X(2017)05-0527-04
作者:
 张爱华123靳冠军123
 1.兰州理工大学电气工程与信息工程学院, 甘肃 兰州 730050; 2.甘肃省工业过程先进控制重点实验室, 甘肃 兰州 730050; 3.兰州理工大学电气与控制工程国家级实验教学示范中心, 甘肃 兰州 730050
关键词:
 脉搏波传导时间变异性冠心病时域分析非线性分析主成分分析
分类号:
R318;TP391
DOI:
DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2017.05.018
文献标志码:
A
摘要:
 为提高冠心病识别的准确性,提出基于脉搏波传导时间变异性(PTTV)的冠心病识别方法。采用同步心电和脉搏信号提取PTTV信号,计算PTTV信号的均值、标准差等时域特征、庞加莱散点图特征以及信息熵特征,对这些特征参数在主成分分析基础上,选取7组主成分作为PTTV信号的综合特征,用于冠心病的分类识别。实验结果表明基于PTTV信号的综合特征对冠心病的分类识别准确率达到98.77%,其有望作为冠心病早期诊断方法。

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备注/Memo

备注/Memo:
 【收稿日期】2016-12-20
【基金项目】国家自然科学基金(81360229);甘肃省基础研究创新群体项目(1506RJIA031)
【作者简介】张爱华,女,教授,主要研究方向:生物医学信号检测与处理,E-mail: zhangaihua@lut.cn
更新日期/Last Update: 2017-05-22