[1]陶源,王佳飞,杜俊龙,等.基于卷积神经网络的细胞识别[J].中国医学物理学杂志,2017,34(1):53-57.[doi:10.3969/j.issn.1005-202X.2017.01.011]
 [J].Chinese Journal of Medical Physics,2017,34(1):53-57.[doi:10.3969/j.issn.1005-202X.2017.01.011]
点击复制

基于卷积神经网络的细胞识别()
分享到:

《中国医学物理学杂志》[ISSN:1005-202X/CN:44-1351/R]

卷:
34卷
期数:
2017年第1期
页码:
53-57
栏目:
医学信号处理与医学仪器
出版日期:
2017-01-25

文章信息/Info

文章编号:
1005-202X(2017)01-0053-05
作者:
陶源1王佳飞2杜俊龙2关添2王健3曾沛英4胡洪义1朱汝妃1
1.北京大学深圳医院耳鼻咽喉科,广东深圳518055;2.清华大学深圳研究生院生物医学工程研究中心,广东深圳518055;3.深圳 信息职业技术学院电子与通信学院,广东深圳518172;4.北京大学深圳医院风湿免疫科,广东深圳518055
关键词:
细胞识别卷积神经网络深度学习池化层
分类号:
TP391
DOI:
10.3969/j.issn.1005-202X.2017.01.011
文献标志码:
A
摘要:
结合深度学习理论,将卷积神经网络算法运用到细胞识别上。相比传统的细胞识别算法,基于卷积神经网络的 细胞识别使流程变得简单,同时也使得细胞的识别率更高。与多层神经网络、支持向量机及决策树等机器学习算法相 比,卷积神经网络算法由于本身网络的复杂度以及训练集的大样本量,其深度远大于传统的机器学习算法,能较这些手 工提取特征的方法更好地表达特征和区分细胞,最终取得的分类效果也要优于前者。研究结果表明卷积神经网络算法 能较好地用于细胞识别。

相似文献/References:

[1]刘岩,李幼军,陈萌. 基于固有模态分解和深度学习的抑郁症脑电信号分类分析[J].中国医学物理学杂志,2017,34(9):963.[doi:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2017.09.021]
 [J].Chinese Journal of Medical Physics,2017,34(1):963.[doi:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2017.09.021]
[2]张俊,朱金汉,庄永东,等. 基于卷积神经网络CT/CBCT影像质量自动分析[J].中国医学物理学杂志,2018,35(5):557.[doi:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2018.05.012]
 ZHANG Jun,ZHU Jinhan,ZHUANG Yongdong,et al. Automatic analysis of CT/CBCT image quality based on convolutional neural network[J].Chinese Journal of Medical Physics,2018,35(1):557.[doi:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2018.05.012]
[3]邓金城,彭应林,刘常春,等. 深度卷积神经网络在放射治疗计划图像分割中的应用[J].中国医学物理学杂志,2018,35(6):621.[doi:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2018.06.001]
 DENG Jincheng,PENG Yinglin,LIU Changchun,et al. Application of deep convolution neural network in radiotherapy planning image segmentation[J].Chinese Journal of Medical Physics,2018,35(1):621.[doi:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2018.06.001]
[4]申代友,库洪安,皮红英,等. 基于深度相机的老年跌倒监护系统[J].中国医学物理学杂志,2019,36(2):223.[doi:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2019.02.019]
 SHEN Daiyou,KU Hongan,PI Hongying,et al. Depth camera-based fall detection system for the elderly[J].Chinese Journal of Medical Physics,2019,36(1):223.[doi:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2019.02.019]
[5]宫进昌,赵尚义,王远军. 基于深度学习的医学图像分割研究进展[J].中国医学物理学杂志,2019,36(4):420.[doi:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2019.04.010]
 GONG Jinchang,ZHAO Shangyi,WANG Yuanjun.Research progress on deep learning-based medical image segmentation[J].Chinese Journal of Medical Physics,2019,36(1):420.[doi:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2019.04.010]
[6]王自强,刘洪运,石金龙,等.基于卷积神经网络的心电图心博识别[J].中国医学物理学杂志,2019,36(8):938.[doi:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2019.08.015]
 WANG Ziqiang,LIU Hongyun,SHI Jinlong,et al.ECG heartbeat recognition based on convolution neural network[J].Chinese Journal of Medical Physics,2019,36(1):938.[doi:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2019.08.015]
[7]纪春阳,徐秀林,王燕. 深度神经网络技术在肿瘤细胞识别中的应用[J].中国医学物理学杂志,2019,36(9):1113.[doi:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2019.09.022]
 JI Chunyang,XU Xiulin,WANG Yan. Application of deep neural network in tumor cell recognition[J].Chinese Journal of Medical Physics,2019,36(1):1113.[doi:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2019.09.022]
[8]徐航,随力,张靖雯,等.卷积神经网络在医学图像分割中的研究进展[J].中国医学物理学杂志,2019,36(11):1302.[doi:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2019.11.011]
 XU Hang,SUI Li,ZHANG Jingwen,et al.Progress on convolutional neural network in medical image segmentation[J].Chinese Journal of Medical Physics,2019,36(1):1302.[doi:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2019.11.011]
[9]蒋家良,罗勇,何奕松,等.特征区域再聚焦提升全卷积神经网络勾画较小靶区准确度[J].中国医学物理学杂志,2020,37(1):75.[doi:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2020.01.015]
 JIANG Jialiang,LUO Yong,HE Yisong,et al.Feature area refocusing for improving the accuracy of small target area segmentations by fully convolutional networks[J].Chinese Journal of Medical Physics,2020,37(1):75.[doi:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2020.01.015]
[10]陈辛元,易俊林,戴建荣.卷积神经网络放疗计划剂量预测:两种解码器对比[J].中国医学物理学杂志,2020,37(2):153.[doi:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2020.02.004]
 CHEN Xinyuan,YI Junlin,DAI Jianrong.Radiotherapy planning dose prediction using convolutional neural network: a comparison of two kinds of decoders[J].Chinese Journal of Medical Physics,2020,37(1):153.[doi:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2020.02.004]

备注/Memo

备注/Memo:
【收稿日期】2016-07-20 【基金项目】国家自然科学基金(31271056);国家自然科学基金青年基 金(81401539) ; 深圳市科技研发资金 (20140314194632313,JCYJ20160324163759208);深圳市 人体听觉与平衡功能医疗技术工程实验室资助课题 【作者简介】陶源,硕士,副主任医师,研究方向:耳科学基础与临床,Email: taop19772000@163.com 【通信作者】胡洪义,主任医师,研究方向:耳科学基础与临床,E-mail: hyihu@sina.com
更新日期/Last Update: 2017-01-16