[1]雷恒波,郭友达,莫镜清,等.基于人脸视频的光电容积脉搏波信号获取与处理[J].中国医学物理学杂志,2016,33(11):1178-1182.[doi:10.3969/j.issn.1005-202X.2016.11.019]
[J].Chinese Journal of Medical Physics,2016,33(11):1178-1182.[doi:10.3969/j.issn.1005-202X.2016.11.019]
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基于人脸视频的光电容积脉搏波信号获取与处理(
)
《中国医学物理学杂志》[ISSN:1005-202X/CN:44-1351/R]
- 卷:
-
33卷
- 期数:
-
2016年11期
- 页码:
-
1178-1182
- 栏目:
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医学信号处理与医学仪器
- 出版日期:
-
2016-11-23
文章信息/Info
- 文章编号:
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1005-202X（2016）11-1178-05
- 作者:
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雷恒波; 郭友达; 莫镜清; 徐雅洁; 邢晓曼; 孙明山
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1. 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所，江苏 苏州215163；2. 南京理工大学电子工程与光电技术学院，江苏 南京210094
- 关键词:
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摄像头; 非接触成像; 光电容积脉搏波; 经验模态分解法; 远程医疗
- 分类号:
-
R318
- DOI:
-
10.3969/j.issn.1005-202X.2016.11.019
- 文献标志码:
-
A
- 摘要:
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【摘 要】光电容积脉搏波（PPG）中包含着人体重要的生理信息，它的监测可以有效地对心血管疾病进行早期预防和预后诊断。为了方便、准确地获得人体的PPG信号，本文通过手机摄像头拍摄一段人脸视频，根据每帧图像中像素灰度值的变化得到血液容积变化的时序曲线；然后，利用经验模态分解法（EMD）将它分解为一系列不同频率成分的本征模函数（IMF）；最后通过频域分析，将处于脉搏波频率范围的IMF进行信号重构，就得到了消除低频基线漂移和高频噪声的PPG信号。该结果与现有医疗仪器同步测得的PPG数据相关系数在0.85以上，这种方法适用范围广，特别是对远程医疗中基于PPG的人体生理信息的获得具有重要意义。
更新日期/Last Update:
2016-11-24