[1]赵海峰,朱世栋,卜祥东,等.基于局部小波模式和一致性点漂移的多模医学图像配准[J].中国医学物理学杂志,2016,33(7):689-696.[doi:10.3969/j.issn.1005-202X.2016.07.010]
　[J].Chinese Journal of Medical Physics,2016,33(7):689-696.[doi:10.3969/j.issn.1005-202X.2016.07.010]
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基于局部小波模式和一致性点漂移的多模医学图像配准()
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《中国医学物理学杂志》[ISSN:1005-202X/CN:44-1351/R]

卷:
33卷
期数:
2016年7期
页码:
689-696
栏目:
医学影像物理
出版日期:
2016-07-20

文章信息/Info

文章编号:
1005-202X（2016）07-0689-08
作者:
赵海峰1; 2; 朱世栋1; 卜祥东1; 孙登第1; 2
1.安徽大学计算机科学与技术学院，安徽合肥230601；2.安徽省工业图像处理与分析重点实验室，安徽合肥230601
关键词:
多模医学图像配准; 特征描述子; 局部小波模式; 一致性点漂移
分类号:
TP391.4
DOI:
10.3969/j.issn.1005-202X.2016.07.010
文献标志码:
A
摘要:
为提高多模医学图像配准的速度、精度和鲁棒性，本文提出一种基于局部小波模式（LWP）和一致性点漂移 （CPD）的多模医学图像配准算法。首先提取图像稳定特征点，然后通过局部小波分解编码8邻域信息；接着变换中心像素 值，使中心点像素构成的向量取值与小波分解向量取值范围相一致，通过比较中心像素变换向量与小波分解向量计算 LWP描述子；最后把结合高斯混合模型后验概率和负对数似然函数的函数作为目标函数，利用一致性点漂移算法进行模 型参数估计和空间变换。实验结果表明在图像存在噪声、灰度不均匀和初始误配的情况下，LWP-CPD算法的鲁棒性、配 准精度和计算复杂度都达到很好的效果。

备注/Memo

备注/Memo:
【收稿日期】2016-02-27 【基金项目】国家自然科学基金（61300057，61402002）；863 子项目 （2014AA0154104）；安徽省自然科学基金（1408085QF12- 0，1408085MKL94）；教育部留学回国启动资金项目（教外 司留【2014】1685 号）；2013 安徽省留学人员择优资助；安 徽省教育厅重点项目（KJ2016A040，KJ2013A007） 【作者简介】赵海峰，男，工学博士，副教授，研究方向：医学图像处理 与应用、形状分析与模式识别、视频处理及结构分析，Email： senith@163.com
更新日期/Last Update: 2016-07-22