[1]郭家梁,等.基于振幅-周期二维分布的脑电复杂度分析[J].中国医学物理学杂志,2016,33(6):633-638.[doi:10.3969/j.issn.1005-202X.2016.06.019]
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基于振幅-周期二维分布的脑电复杂度分析()
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《中国医学物理学杂志》[ISSN:1005-202X/CN:44-1351/R]

卷:
33卷
期数:
2016年6期
页码:
633-638
栏目:
医学信号处理与医学仪器
出版日期:
2016-09-25

文章信息/Info

文章编号:
1005-202X（2016）06-0633-06
作者:
郭家梁1;  2; 马小萌1;  2; 杨孝敬1;  2; 李淮周1;  2; 钟宁1;  2;  3; 周海燕1;  2
1. 北京工业大学国际WIC研究院，北京100124；2. 磁共振成像脑信息学北京市重点实验室，北京100124；3. 前桥工业大学生命
科学与信息工程系，日本前桥371-0816
关键词:
振幅-周期; 二维振动熵; 脑电复杂度; 分段参数; 抑郁症
分类号:
R318; TN911.72
DOI:
10.3969/j.issn.1005-202X.2016.06.019
文献标志码:
A
摘要:
目的：提出一种可以在振幅-周期二维空间描述脑电复杂度的二维振动熵方法，以改善传统符号熵方法只能在振
幅或周期一维空间进行运算的缺陷。方法：将振幅符号序列和周期符号序列合并为振幅-周期二维振动序列，然后按照振
动元素在振幅-周期二维空间的分布来计算振动时间序列的信息熵；并提出一种二维空间分段参数的选取方法，选取能使
二维振动熵值随分段参数变化，并在一定阈值内的分段参数值为运算值。结果：仿真实验和抑郁症脑电分析表明二维振
动熵可以有效反映时间序列的复杂度，抑郁症组在顶部和枕部区域Alpha频段的二维振动熵显著高于对照组。结论：二
维振动熵可以有效反映各频段脑电信号的复杂程度，具有一定的实用价值。

备注/Memo

备注/Memo:
【收稿日期】2016-01-10
【基金项目】国家国际科技合作专项（2013DFA32180）；国家自然科学
基金（61420106005，61272345）
【作者简介】郭家梁（1987-），硕士研究生，助理工程师，研究方向：脑信
息学，生理与心理计算，Tel：13167536512，E-mail：guo_jialiang@
163.com
【通信作者】周海燕（1977-），博士，讲师，研究方向：脑信息学，认知神
经科学，Tel：18600766176，E-mail：zhouhaiyan@bjut.edu.
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更新日期/Last Update: 2016-06-21