[1]任信信,戴建荣,张 岳,等.基于专家库的γ射线立体定向放疗计划优化方法[J].中国医学物理学杂志,2015,32(03):301-305.[doi:10.3969/j.issn.1005-202X.2015.03.001]
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基于专家库的γ射线立体定向放疗计划优化方法()
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《中国医学物理学杂志》[ISSN:1005-202X/CN:44-1351/R]

卷:
32卷
期数:
2015年03期
页码:
301-305
栏目:
出版日期:
2015-05-25

文章信息/Info

作者:
任信信1戴建荣1张 岳1刘征宇2
1. 协和医科大学中国医学科学院肿瘤医院,北京 100021;2. 深圳市奥沃医学新技术发展有限公司, 广东 深圳 518000
关键词:
立体定向放疗治疗计划自动优化专家库
分类号:
R815.5
DOI:
10.3969/j.issn.1005-202X.2015.03.001
文献标志码:
A
摘要:
目的:用优选的既往病例建立专家库,通过数据挖掘技术,以实现γ射线立体定向放疗刀治疗计划自动优化。方法:通过C++编程实现功能模块,利用已用12例病例数据建立专家库。模拟3个新病例输入,检验自动生成计划质量。用匹配指数评价病例间是否相似,用综合考虑靶区欠量比率(UTR)、组织超量比率(OTR)的一致性指数(PCI)评价计划质量。结果:在能查询到专家库内相似计划时,能够自动生成UTR为89%,PCI为82%,临床能够接受的治疗计划,若是查询到的匹配指数不理想,则计划质量会受到影响, UTR仅仅为80%,PCI为71%。测试病例的计划生成时间均在2 min以内。结论:通过数据挖掘技术能实现复杂计划的自动优化,随着专家库病例增多,能适应更多不同病例的计划制定,并大大减少计划制定时间。

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备注/Memo

备注/Memo:
国家自然科学基金(11275270)
更新日期/Last Update: 2015-05-25