[1]黄小伟,张艳玲,魏夏平,等.基于斑块超声图像灰度分布的双峰Gamma模型评估斑块风险[J].中国医学物理学杂志,2015,32(02):272-275.[doi:10.3969/j.issn.1005-202X.2015.02.029]
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基于斑块超声图像灰度分布的双峰Gamma模型评估斑块风险()
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《中国医学物理学杂志》[ISSN:1005-202X/CN:44-1351/R]

卷:
32卷
期数:
2015年02期
页码:
272-275
栏目:
出版日期:
2015-03-25

文章信息/Info

作者:
黄小伟1张艳玲2魏夏平1周 慧1卢广文1
南方医科大学生物医学工程学院;中山大学附属第三医院超声科;
关键词:
斑块超声成像动脉粥样硬化Gamma分布
分类号:
R445.1
DOI:
10.3969/j.issn.1005-202X.2015.02.029
文献标志码:
A
摘要:
目的:建立基于斑块超声图像灰度分布的双峰Gamma数学模型,识别不同回声特征的斑块,评估斑块的风险等级。方法:研究收集斑块样本137个,采用交叉验证法。首先,对斑块图像进行归一化处理,然后利用Potoshop软件获取斑块的灰度分布,接着利用Matlab内部的Lsqcurvefit非线性最小二乘法拟合函数,将双峰Gamma概率分布曲线拟合斑块原始灰度分布曲线,并建立双峰Gamma斑块灰度分布模型。最后通过曲线误差分析,测试斑块模型分类的准确率。结果:利用斑块模型分类,识别出高回声斑块、混合回声斑块和低回声斑块的准确率分别为100%、65%和75%。结论:双峰Gamma灰度模型有效描述斑块的灰度分布,识别高回声斑块有很高的准确率,对于评估斑块风险等级有很大潜能和良好的前景。

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备注/Memo

备注/Memo:
更新日期/Last Update: 2015-03-25