手持式检耳镜的视频流捕捉与处理-《中国医学物理学杂志》

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摘要:: 目的:医生借助医学图像观察病症时,医学图像的好坏直接影响医生对患者的诊断结果。外加人类的内耳结构相对身体其他结构较小,对图像的要求更加严格。在现有设备中并没有对输出图像的处理这个功能,从而导致一些疾病的误诊。本文中我们旨在增加图像后处理,提升图像的质量,使得显示出来的视频流数据能够更加清晰。方法:利用Visual Studio2010作为开发平台,建立上位机主窗口。基于第三方函数库Direct Show对视频流进行实时捕捉,并利用Open CV中的直方图均衡算法对视频进行后处理。利用两个程序得到不同的结果 ,一个在传输到上位机之前使用直方图均衡算法。另一个不使用直方图均衡算法,只是单纯将得到的图像输出,显示在PC机上。结果:将使用不同程序得到的两种图像进行对比,其中使用直方图均衡算法的图片,图像效果明显优于未使用算法的图像,特别是在病症处,病症区域的轮廓更加清晰,并且色彩更加柔和。结论:经过对比,我们可以明显看出使用直方图均衡算法的图像效果好,而且利用Open CV和Direct Show进行图像处理算法的编程,方法简单快捷,处理效果好,具有良好的跨平台移植性。