[1]周 酥.基于功率谱信息熵的异常心音识别[J].中国医学物理学杂志,2014,31(03):4933-4935.[doi:10.3969/j.issn.1005-202X.2014.03.020]
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基于功率谱信息熵的异常心音识别()
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《中国医学物理学杂志》[ISSN:1005-202X/CN:44-1351/R]

卷:
31卷
期数:
2014年03期
页码:
4933-4935
栏目:
医学信号处理与医学仪器
出版日期:
2014-06-30

文章信息/Info

作者:
周 酥
中山大学新华学院生物医学工程系;
关键词:
心音; 小波包; 功率谱信息熵
分类号:
R318
DOI:
10.3969/j.issn.1005-202X.2014.03.020
文献标志码:
A
摘要:
目的:异常心音识别是心血管疾病检测的一种重要手段,为了探究异常心音频域的有用信息,提出了将不同频段的功率谱作为一个独立信源计算其信息熵,从而对房室瓣和动脉瓣异常信号进行判别的一种新方法。方法:实验先将心音信号进行小波包分解,然后利用改进的Welch方法计算信号的功率谱,进而求各频段的功率谱信息熵,再建立支持向量机预测模型来对两种异常心音进行识别。结果:选取二尖瓣狭窄、二尖瓣关闭不全、主动脉瓣狭窄、主动脉瓣关闭不全共27例心音信号进行算法仿真,其中房室瓣异常能够全部检测出来,动脉异常有3例被误判,正确率达到77%;在原有27例信号的基础上,增加3例房室瓣异常和3例动脉异常信号进行算法验证,房室瓣异常信号仍然能够全部被检测出来,动脉异常信号2例被误判。结论:从仿真结果可以看出,该算法对房室瓣异常和动脉异常两种心音信号有较高的识别率,尤其对房室瓣杂音能够完全识别,也表明功率谱信息熵在异常心音的识别中具有重要意义。

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更新日期/Last Update: 2014-05-10