[1]陈云芝,徐桂芝,周 茜,等.基于STDP可塑性自适应神经网络的构建及仿真研究[J].中国医学物理学杂志,2014,31(02):4820-4824.[doi:10.3969/j.issn.1005-202X.2014.02.023]
点击复制
基于STDP可塑性自适应神经网络的构建及仿真研究(
)
《中国医学物理学杂志》[ISSN:1005-202X/CN:44-1351/R]
- 卷:
-
31卷
- 期数:
-
2014年02期
- 页码:
-
4820-4824
- 栏目:
-
- 出版日期:
-
2014-04-30
文章信息/Info
- 作者:
-
陈云芝; 徐桂芝; 周 茜; 屈若为; 郭苗苗; 郭 磊; 万晓伟
-
河北工业大学电气工程学院生物医学工程系;
- 关键词:
-
电磁仿生; 突触可塑性; STDP机制; 自适应神经网络; 抗扰能力
- 分类号:
-
R318.04
- DOI:
-
10.3969/j.issn.1005-202X.2014.02.023
- 文献标志码:
-
A
- 摘要:
-
目的:在日益复杂的电磁环境下,生物体神经系统表现出的一定程度的可靠性、抗扰性、自适应和自修复的优势,生物的这种抗扰优势可为研究电子电路系统的电磁仿生防护提供新的思路。方法:基于神经信息传递的生理机制以及突触的可塑性机制,揭示了脉冲时间依赖突触可塑性(Spike Timing Dependent Plasticity,STDP)机制与生物自适应之间的关系,然后选取了Izhikevich神经元模型为节点,以动态STDP机制调节权值的自适应突触为桥梁,进行了四层具有自组织抗扰能力的前馈神经网络模型的构建与仿真研究,并进一步分析了所构建的神经网络的自适应抗扰能力。结果:在损伤神经元的比例小于中间层的30%时,具备STDP机制的网络抗扰能力明显优于相同损伤程度下不具备STDP机制的网络的抗扰能力。结论:所构建的基于STDP可塑性的神经网络的自适应抗扰能力与突触的STDP可塑性机制密切相关。
备注/Memo
- 备注/Memo:
-
高等学校博士学科点专项科研基金(批准号:20121317110-002)
更新日期/Last Update:
2014-03-10