[1]冯娇娇,吴效明.基于人工神经网络的慢性肾病分级辅助诊断专家系统设计[J].中国医学物理学杂志,2014,31(01):4660-4664.[doi:10.3969/j.issn.1005-202X.2014.01.015]
点击复制

基于人工神经网络的慢性肾病分级辅助诊断专家系统设计()
分享到：

《中国医学物理学杂志》[ISSN:1005-202X/CN:44-1351/R]

卷:
31卷
期数:
2014年01期
页码:
4660-4664
栏目:
医学信号处理与医学仪器
出版日期:
2014-02-28

文章信息/Info

作者:
冯娇娇; 吴效明
华南理工大学生物科学与工程学院生物医学工程系;
关键词:
慢性肾脏病; 肾小球滤过率; Qt; 专家系统
分类号:
TP277
DOI:
10.3969/j.issn.1005-202X.2014.01.015
文献标志码:
A
摘要:
目的:慢性肾病分级辅助诊断系统设计的目的是共享专家经验,使医生更准确的诊断慢性肾病,使慢性肾病患者及时了解自己的病情,同时收集病例数据。将收集到的病例资料建立成数据仓库,评估数据质量,使用决策树方法进行数据挖掘,对数据进行分析。方法:本文以GFR估算模型为基础,设计由客户端、数据库服务器、和网站组成的专家系统。系统采用C/S及B/S混合体系机构,在Windows 7的操作平台下,以Qt为开发平台,采用C++编程语言进行开发。结果:医生只需要在PC机运行客户端,就可以进行数据的录入,通过选择GFR估算方法即可得到GFR预测值。实验中,以中山大学附属第三医院肾内科病例数据为依据,验证系统。系统平稳,能较好的实现人工神经网络算法在慢性肾病分级预测中应用。本系统能够快速准确预测病情分级,并提供规范的治疗方案。数据库实现了对病历资料查询、管理、收集数据等主要功能。结论:本系统实现基于C++语言的GFR估算平台,实现了已有模型的外部扩展使用和数据库对数据管理功能。系统界面友好、操作简单,有效提高慢性肾病诊断确诊时间、分级预测正确率。

相似文献/References:

[1]汪长银,赵燕芬,沈美娟,等.肾动态显像测量肾功能时一侧肾脏感兴趣区的不同勾画对另一侧肾脏肾小球滤过率的影响[J].中国医学物理学杂志,2017,34(2):175.[doi:10.3969/j.issn.1005-202X.2017.02.013]
　Effects of differently outlining region of interest for one kidney on glomerular filtration rate of contralateral kidney in renal dynamic imaging[J].Chinese Journal of Medical Physics,2017,34(01):175.[doi:10.3969/j.issn.1005-202X.2017.02.013]
[2]汪长银,赵燕芬,沈美娟,等. Gates法测量的分肾肾小球滤过率受对侧肾脏兴趣区设置影响的原因与改进算法[J].中国医学物理学杂志,2017,34(12):1280.[doi:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2017.12.017]
　WANG Changyin,ZHAO Yanfen,SHEN Meijuan,et al. Causes of GFR calculation in unilateral kidney with Gates method being affected by different definition methods of ROI in contralateral kidney and an improved Gates algorithm[J].Chinese Journal of Medical Physics,2017,34(01):1280.[doi:DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2017.12.017]

备注/Memo

备注/Memo:
国家自然科学基金项目(5110060)
更新日期/Last Update: 2014-01-10