《中国医学物理学杂志》 过刊查询页面

    关键词中包括 radiomics 的文章

1 基于多序列MRI和Swin Transformer深度学习模型的肝细胞癌微血管侵犯预测
黄倩1,庄银平1,徐鹏2,巩萍1 2026年第2期 [245-254][摘要](139)[pdf 7651KB](394)
2 融合影像组学与深度学习预测非小细胞肺癌患者的总生存期
刘勇鑫1,2,王秋生3,蒋华勇2,路娜2,陈点点2,郁艳军2,高彦祥2,张慧娟2,邓敏敏2,孙英伦1,张富利2 2025年第11期 [1462-1468][摘要](218)[pdf 3490KB](366)
3 放射组学与深度学习在局部晚期直肠癌TRG评分预测中的应用
李晨1,2,宋轶鹏2 2026年第2期 [189-195][摘要](129)[pdf 3057KB](424)
4 基于辅助呼吸肌群平扫CT的AECOPD重症预测机器学习模型构建
叶哲1,潘琼2,高士媛2,戴亚康3,耿辰3,连一新2,于微波1 2025年第7期 [892-900][摘要](517)[pdf 4168KB](575)
5 基于钆赛酸二钠增强MRI的影像组学与深度迁移学习预测肝细胞癌术前微血管侵犯
陈昭,张宇,周乐,陈强,苏华伟 2025年第10期 [1353-1360][摘要](258)[pdf 4120KB](201)
6 超声影像组学预测乳腺癌雌激素受体和孕激素受体双阴性表达
马晓峰1,张恒2,倪昕晔2 2025年第12期 [1585-1592][摘要](137)[pdf 3611KB](223)
7 基于MRI的深度影像组学集成学习预测高风险产妇产后出血
张琪1,2,王海杰3,梁晓云3,朱好4,杨光1,2 2025年第11期 [1523-1531][摘要](174)[pdf 6911KB](433)
8 基于影像组学和可解释机器学习的局部进展期直肠癌新辅助放化疗疗效预测
李建锋1,孙美娟1,彭海燕2,胡文友2,靳富2,李朝霞3,王宁3 2025年第5期 [625-631][摘要](406)[pdf 2081KB](387)
9 多区域CT影像组学预测肺癌放射性肺炎
梁冰花1,孙建伟2,陈宏林3,张涛3,张恒1,倪昕晔1 2025年第8期 [1011-1017][摘要](269)[pdf 5333KB](1157)
10 基于机器学习的多模态MRI对脑卒中病灶特征的预测模型
陈爱德,胡亚恒,魏文存 2026年第2期 [276-280][摘要](139)[pdf 1396KB](375)
11 基于多模态常规MRI的影像组学预测胶质瘤术后早期复发的价值
张裕辉1,杨颖思1,范伟雄1,江桂华2,熊小丽1,杨日辉1 2025年第2期 [208-212][摘要](698)[pdf 1133KB](543)
12 基于临床-多参数MRI影像组学的列线图预测乳腺癌化疗患者预后的价值
侯红,张亚琳,孙华静,慕强,方堃 2024年第9期 [1115-1121][摘要](335)[pdf 1507KB](366)
13 基于人工智能的多模态影像组学特征挖掘及分析软件设计
陈业,李翰威,胡德斌,齐宏亮,陈宏文 2024年第12期 [1578-1584][摘要](563)[pdf 2612KB](563)
14 能谱CT和影像组学无创评估大鼠肝纤维化
国亚新1,满高才2,龚秀茹3,石齐4,张闽光1 2024年第12期 [1509-1516][摘要](279)[pdf 3089KB](497)
15 瘤内及瘤周MR影像组学联合临床特征预测宫颈癌淋巴脉管间隙浸润
林宝金1,2,吴朝霞2,王石2,龙先凤1,梁莉莉1,李弟声1,朱超华1 2024年第7期 [851-857][摘要](452)[pdf 1594KB](599)
16 基于增强CT影像组学模型和临床特征模型评估进展期胃癌浆膜侵犯
万翠霞1,3,陈湘光3,杨志企3,董婷4,张胜3,江桂华2,4 2023年第12期 [1518-1522][摘要](529)[pdf 1092KB](504)
17 CT影像组学联合形态学特征模型评估非小细胞肺癌患者预后生存期的价值
周洁1,郑燕婷1,江舒琪1,安杰1,邱士军1,SUWAL Sushant2,黄绥丹2,陈淮2,李翠3,方嘉琪3 2024年第1期 [18-26][摘要](738)[pdf 1661KB](580)
18 基于影像组学和剂量组学的放射性肺炎预测研究
周露,王琳婧,张国前,李慧君,廖煜良,吴书裕 2023年第7期 [808-813][摘要](1290)[pdf 1413KB](2960)
19 深度学习和影像组学在脑胶质瘤诊疗中的研究进展
游慧霞1,张怀岺2 2023年第12期 [1502-1508][摘要](438)[pdf 1227KB](692)
20 基于影像组学和多序列MRI的胶质瘤相关癫痫预测
杨鸿玺1,高安康2,王一达1,白洁2,张勇2,程敬亮2,杨光1 2023年第11期 [1350-1355][摘要](452)[pdf 1703KB](511)
21 多序列MR影像组学融合模型预测胶质瘤分级的价值
杨日辉1,2,范伟雄2,董婷3,江桂华1,3 2023年第5期 [545-549][摘要](812)[pdf 1200KB](636)
22 基于影像组学的脑脊液细胞分类方法
乔琳1,吴文娜2,卢振泰2 2023年第2期 [244-250][摘要](424)[pdf 17228KB](499)
23 基于多模态磁共振放射组学与临床指标的前列腺癌智能检测及风险预测模型建立
王毅,李远哲,李淑婷,赖清泉 2023年第2期 [251-260][摘要](980)[pdf 2343KB](2058)
24 基于18F-FDG PET CT影像组学的非小细胞肺癌病理亚型分类
戴倩1,王梦1,黄钢2 2023年第4期 [416-422][摘要](712)[pdf 1714KB](591)
25 胰腺癌胰周血管侵犯的影像学进展
李政晓1,2,3,4,李昇霖1,2,3,4,孙嘉晨1,2,3,4,任铁柱1,2,3,4,刘苏卫1,2,3,4,周俊林1,2,3,4 2022年第9期 [1114-1118][摘要](523)[pdf 950KB](686)
26 非小细胞肺癌淋巴结转移预测模型研究
卢孔尧1,黄钢2,左艳1 2022年第2期 [182-187][摘要](724)[pdf 1226KB](842)
27 基于CT的影像组学特征同临床物理剂量特征预测肺癌放疗放射性肺炎研究
陈文韬1,2,孙磊1,谭爱斌3,唐世强2,陈芬2,肖建彪2,王志芳2,甄鑫1 2021年第6期 [672-676][摘要](1024)[pdf 1169KB](1325)
28 直肠充盈对直肠壁CT影像组学特征的影响
张白霖1,黄泽裕2,戴振晖1,朱琳1,杨耕1,靳怀志1,高蕾1,王学涛1 2022年第2期 [194-197][摘要](1114)[pdf 895KB](745)
29 基于电子射野影像装置通量变化的影像组学特征进行眼突放射治疗摆位误差探测的初步研究
张祥斌1,戴谷宇1,2,肖青1,彭旭东1,李光俊1,柏森1,2 2021年第2期 [153-156][摘要](1106)[pdf 939KB](953)
30 放射性肺损伤与三维剂量分布的相关性研究
范晓鸿1,董可2,杨银1,张建平1 2021年第6期 [692-698][摘要](844)[pdf 2011KB](812)
31 新型冠状病毒肺炎的影像组学研究
刘发明1,江桂华2,杨宁2,魏小权1,黄小杏1,关琴1 2020年第4期 [463-467][摘要](1699)[pdf 1150KB](868)
32 不同设备不同扫描参数对影像组学特征可再现性影响分析
张白霖,戴振晖,朱琳,杨耕,朱远湖,招什武,蔡春雅,李飞,王学涛 2021年第1期 [61-64][摘要](784)[pdf 935KB](907)
33 基于超声影像组学的原发性肝细胞癌分级预测
周榴1,董怡2,夏威3,赵星羽3,张琪2,王文平2,高欣3,杨军1 2020年第1期 [59-64][摘要](1419)[pdf 1032KB](1025)
34  18F-FDG PET/CT影像组学预测非小细胞肺癌亚型的研究
 沙雪1,巩贯忠2,邓红彬3,仇清涛2,李登旺1,尹勇1,2 2019年第3期 [311-315][摘要](1298)[pdf 763KB](1131)
35  鼻咽癌CT影像组学量化分析研究
 李腾翔1,巩贯忠2,仇清涛2,尹勇2,邱小平1 2019年第5期 [551-555][摘要](1278)[pdf 1011KB](1170)
36 影像组学分析与建模工具综述
李双双1,侯震2,刘娟1,任伟1,万遂人2,闫婧1 2018年第9期 [1043-1049][摘要](2792)[pdf 738KB](6248)
37  原发性肝细胞癌的CT影像组学分析
 韩柱君1,巩贯忠2,路玉昆2, 仇清涛2,尹勇2,全红1 2018年第12期 [1426-1429][摘要](1071)[pdf 479KB](1369)