关键词中包括 image reconstruction 的文章

1 深度学习图像重建算法对改善直肠CT图像质量的临床应用价值 乔文俊1，2，周芳1，刘泉芬1，黄婵桃1，许乙凯1，2 2024年第8期 [975－981][摘要](306)[pdf 1899KB](529)

2 基于图像块匹配约束的弥散磁共振成像 徐中标，邓官华，黄唯 2024年第10期 [1237－1242][摘要](314)[pdf 3985KB](162)

3 基于改进预积分技术的光线投射三维重建算法 王亚晨，王瑜，宫宁，肖洪兵 2024年第9期 [1133－1138][摘要](180)[pdf 1109KB](134)

4 基于非局部低秩稀疏矩阵分解的低剂量脑灌注CT统计迭代重建 牛善洲1，2，李硕1，2，梁礼境1，2，谢国强1，2，刘汉明1 2023年第11期 [1336－1342][摘要](324)[pdf 1954KB](477)

5 一种用于全身照射技术的全身模拟定位CT扫描与图像重建方法 高正心1，2，徐秋怡1，2，龚飞3，谭苏华1，2，洪雅玲1，2，龚卿1，2，施飞1，2，胡巧英1，2，余奇1，2，傅深1，2 2023年第3期 [286－290][摘要](842)[pdf 8038KB](325)

6 M3D：面向3D打印的医学图像重建平台 汪子歆1，刘瑞1，蒲根磊1，方曙1，周金华1，2，张存柱3 2022年第11期 [1369－1376][摘要](521)[pdf 1649KB](846)

7 CT图像重建中的一种新型滤波器 杨坪坪1，冯汉升2，3，许继伟3，宋云涛1，2，3 2021年第7期 [814－819][摘要](445)[pdf 1488KB](559)

8 基于深度学习技术的磁共振成像研究进展 罗伶俐，王远军 2020年第7期 [873－877][摘要](899)[pdf 936KB](1214)

9  自适应图像全变差约束的有限角度CT重建算法  李慧君，王琳婧，周露，彭莹莹，张书旭 2018年第4期 [420－424][摘要](787)[pdf 1037KB](680)

10  不同重建方式下CT层厚对胸部肿瘤体积和剂量的影响  何亚男，罗焕丽，靳富，杨丁懿，黄锣 2018年第3期 [249－255][摘要](1986)[pdf 1094KB](1684)