关键词中包括 diabetic retinopathy 的文章

1 基于深度融合网络研究糖尿病视网膜病变 张颖 1,赵祺旸 1,郗群 2 2025年第3期 [347－355][摘要](92)[pdf 2281KB](39)

2 结合深度学习的糖尿病视网膜病变血管分割和重建 许诗怡1，陈明惠1，邵怡2，秦楷博1，吴玉全1，尹志杰1，杨政奇1 2024年第10期 [1256－1264][摘要](360)[pdf 2416KB](270)

3 融合密集空洞注意力金字塔和多尺度的视网膜病变分割 王志鲁1，池越1，周亚同1，单春艳2，肖志涛3，王劭奇1 2024年第8期 [1000－1009][摘要](354)[pdf 1941KB](431)

4 融合改进Retinex图像增强与深度学习的糖尿病视网膜分类检测方法 王文静1，张莉钏1，王欣1，刘玉红1，2 2024年第9期 [1086－1092][摘要](257)[pdf 1321KB](209)

5 基于Null Importance与GS-LGBM的糖尿病视网膜病变因素分析与风险预测 曹佳悦，罗冬梅 2023年第8期 [1033－1038][摘要](574)[pdf 1785KB](369)

6 双线性非局部特征结合中继监督网络用于视网膜血管分割 杨东旭1，赵红东1，耿立新1，于快快2 2022年第12期 [1516－1524][摘要](314)[pdf 2956KB](330)

7 糖尿病视网膜病变的风险揭示与关键因素分析 申思源，罗冬梅 2022年第6期 [783－787][摘要](821)[pdf 1186KB](471)

8 融合可解释性特征的糖尿病视网膜病变自动诊断 蒋杰伟1，雷舒陶2，耿苗苗1，巩稼民1,2，朱泽昊2，张运生1，刘芳2，吴艺杰2，王育文3，李中文3 2022年第5期 [640－646][摘要](962)[pdf 1845KB](415)