关键词中包括 classification 的文章

1 基于多维睡眠体征信号特征图的鼾声分类方法 易民升1，2，周梦源2，谢童2，房玉2 2026年第2期 [211－219][摘要](162)[pdf 4032KB](687)

2 多模态CT影像学参数在脑梗死TOAST分型鉴别中的应用价值 铁培培1，郑琪1，何可2，王国亮3 2025年第10期 [1348－1352][摘要](336)[pdf 979KB](246)

3 基于AGCA-VGG的肛管直肠瘘磁共振影像分类方法 柏敦徽1，耿辰2，倪政欣3，姚冰3，王佳3，杨传红3，付志辉3，戴亚康1，2 2025年第12期 [1593－1600][摘要](204)[pdf 3727KB](236)

4 基于DenseNet的儿童肺炎识别与多分类研究 杨传婕1，马志庆1，赵文华1，赵爽1，2 2026年第3期 [393－400][摘要](90)[pdf 3446KB](322)

5 基于ResDCGAN和改进残差网络的心律失常分类方法 张培玲，张朔 2025年第10期 [1384－1392][摘要](311)[pdf 4910KB](247)

6 面向糖尿病视网膜病变分级的多层特征关注增强网络 梁冰雪1，王文婧1，王皓祺2，关权1，秦玉华1 2025年第9期 [1174－1183][摘要](294)[pdf 3532KB](260)

7 基于伪包策略和特征调整的病理图像分类模型 陈金令1，苏妍琳1，唐卓葳2，魏继鸿2，柯琦3，季语祝3，高子清3 2025年第6期 [775－783][摘要](280)[pdf 2773KB](264)

8 基于沙漏阶梯残差模型的胸部影像多标签分类 方俊泽,邢素霞,郭正,李珂娴,王瑜 2025年第3期 [360－368][摘要](160)[pdf 3173KB](316)

9 基于人工智能的多模态影像组学特征挖掘及分析软件设计 陈业，李翰威，胡德斌，齐宏亮，陈宏文 2024年第12期 [1578－1584][摘要](576)[pdf 2612KB](591)

10 融合上下文注意力的两段式生成对抗网络的肺结节图像生成与分类 尹智贤1，4，夏克文1，张昭2，贺紫平3 2024年第12期 [1517－1531][摘要](286)[pdf 2452KB](479)

11 融合改进Retinex图像增强与深度学习的糖尿病视网膜分类检测方法 王文静1，张莉钏1，王欣1，刘玉红1，2 2024年第9期 [1086－1092][摘要](473)[pdf 1321KB](436)

12 基于小波变换和CNN-LSTM的肺音分类算法 张乙鹏1，2，孙文慧1，2，陈扶明2 2024年第3期 [356－364][摘要](607)[pdf 2247KB](549)

13 基于非局部卷积和卷积注意力模块的眩晕眼震诊断方法 贺斌，高永彬 2024年第5期 [571－578][摘要](485)[pdf 1792KB](436)

14 基于BIRADs多任务学习模型的乳腺肿块分类 吴书裕1，周露1，王琳婧1，李慧君1，张书旭1，梅颖洁2 2023年第10期 [1220－1227][摘要](516)[pdf 2228KB](896)

15 基于轻量级RG-DenseNet的COVID-19 CT图像分类 张子宇1，赵可辉2，牛慧芳3，张志强1，周连田4 2023年第12期 [1494－1501][摘要](834)[pdf 2123KB](765)

16 基于遗传算法优化C-LSTM模型的心律失常分类方法 王巍，丁辉，夏旭，吴浩，张迎，郭家成 2024年第2期 [233－240][摘要](581)[pdf 1482KB](403)

17 融合文本分类算法的皮肤病辅助诊疗模型 凌天，诸佳珍，焦阳，李露芳 2024年第8期 [1046－1052][摘要](447)[pdf 1169KB](657)

18 基于最小均方误差对数谱幅度估计的心音降噪算法 冯帅1，刘飞飞2，伍昕宇2，3，张建文1，刘子由4，李嘉豪5 2023年第11期 [1370－1376][摘要](521)[pdf 1709KB](601)

19 基于特征参数和云模型相似性的医学图像自动归档 吴迪1，胡胜2 2023年第9期 [1098－1104][摘要](340)[pdf 2402KB](516)

20 IMRT QA中基于后融合卷积神经网络的MLC误差分类预测 闫冰1，余枭1，王帅1，吴爱林2，张红雁1，吴爱东1 2023年第8期 [925－932][摘要](535)[pdf 1782KB](731)

21 基于深度学习的超声多模态乳腺肿块良恶性分类 王怡伟1，李晓兵1，聂生东1，姜立新2，万财凤2，蒋卓韵1，贾守强3 2023年第8期 [988－995][摘要](1011)[pdf 1833KB](1836)

22 基于Swin Transformer的疟疾细胞图像识别研究 贺鹏飞1，马建飞1，李成林1，张桐敬2，粱大伟3 2023年第8期 [996－1001][摘要](624)[pdf 1567KB](473)

23 儿童阑尾炎的超声特征与病理分型分析 黄兰1，何琛波2，罗元臣3，张英3 2023年第1期 [83－86][摘要](817)[pdf 852KB](790)

24 基于卷积神经网络的肾小球病理图像分类算法 孙晓晗1，孔祥勇1，吴滢2，王平3，蔡健1，彭瑞阳1，王钰泽1 2022年第10期 [1313－1320][摘要](1077)[pdf 1547KB](672)

25 基于心电信号的自注意力双向门控循环网络疲劳检测模型 刘婕，王娆芬，邓源 2022年第5期 [578－584][摘要](478)[pdf 1639KB](729)

26 基于注意力机制的生物医学文本分类模型 李启行，廖薇 2022年第4期 [518－523][摘要](586)[pdf 1267KB](631)

27 基于多重分形去趋势波动分析的脑电信号特征提取及分类方法 陈敬凯1，孟雪1，王常青1，钟亚鼎2 2021年第11期 [1387－1391][摘要](1003)[pdf 1323KB](710)

28 电子鼻检测常见伤口感染细菌实验研究 陆彦邑，曾琳，严博文，黎敏，何庆华 2021年第10期 [1268－1272][摘要](945)[pdf 1128KB](603)

29 基于卷积神经网络的胃癌癌前病变图像分类方法 张育，赵轶峰，苏卓彬，杨永江 2022年第2期 [209－214][摘要](834)[pdf 2073KB](796)

30 基于特征融合神经网络的运动想象脑电分类算法 李红利1，丁满1，张荣华2，修春波1，马欣3 2022年第1期 [69－75][摘要](1238)[pdf 1431KB](932)

31 基于交叉对比神经网络的心音分类 任灵，黄玉丹，陈颖 2021年第10期 [1251－1257][摘要](455)[pdf 2287KB](670)

32 基于双通道神经网络的疾病文本分类方法 袁野，廖薇 2021年第5期 [655－660][摘要](723)[pdf 1102KB](860)

33 基于迁移学习的深层卷积神经网络心电信号疲劳分类 吴雪，王娆芬 2021年第10期 [1258－1263][摘要](551)[pdf 986KB](801)

34 基于集成学习的骨质疏松性骨折预测研究 陈婉琦，林勇 2021年第2期 [254－258][摘要](835)[pdf 1251KB](904)

35 基于Mask Scoring R-CNN的齿痕舌象识别 芮迎迎，孔祥勇，刘亚楠，董鑫，蔡健，卢严砖，况忠伶 2021年第4期 [523－528][摘要](1504)[pdf 1090KB](939)

36 革兰氏染色细菌显微图像深度学习分类与计数 董宇波1，王蕊1，赵慧娟2，张书景3 2021年第1期 [127－132][摘要](967)[pdf 1712KB](1127)

37 基于优化后向传播神经网络的基础心音分类 许春冬，龙清华 2020年第9期 [1181－1187][摘要](572)[pdf 1241KB](681)

38 基于BP神经网络预测儿童甲状腺疾病的模型研究 田娟1，朱姝婧2，陆强1，李坤1，张西学1 2020年第10期 [1340－1344][摘要](929)[pdf 871KB](703)

39  基于总体局部均值分解方法的心律失常特征提取与分类  陈敏，王娆芬 2019年第10期 [1211－1216][摘要](1010)[pdf 1084KB](807)

40 基于多事件融合的睡眠质量评测算法研究 李晨洋1，2，3，叶继伦1，张旭1，周晶晶1，檀雪1，易红良2，3，关建2，3 2021年第4期 [472－479][摘要](556)[pdf 1593KB](895)

41 基于机器学习的阿尔兹海默症分类预测 李彩1，范炤2 2020年第3期 [379－384][摘要](1301)[pdf 993KB](1081)

42 基于机器学习的心音识别分类研究 马晶，蔡文杰，杨利 2021年第1期 [75－79][摘要](724)[pdf 972KB](933)

43 基于机器学习的血细胞分类研究进展 孙凯1，2，姚旭峰2，马风玲1，2，赵文硕1，2，黄钢2 2020年第1期 [127－132][摘要](1534)[pdf 717KB](1815)

44  基于机器学习的骨质疏松性骨折预测研究  余锦娟，林勇 2018年第11期 [1329－1333][摘要](1382)[pdf 878KB](1371)

45  结合迁移学习与深度卷积网络的心电分类研究  查雪帆1，杨丰1，2，吴俣南1，刘颖1，袁绍锋1，2 2018年第11期 [1307－1312][摘要](1502)[pdf 697KB](1348)

46 基于ABC-SVM的运动想象脑电信号模式分类 马玉良，刘卫星，张淞杰，王振杰，张启忠 2018年第9期 [1056－1062][摘要](2163)[pdf 1208KB](1816)

47  基于自适应学习的心律失常心拍分类方法  王凯1，杨枢1，2 2019年第1期 [92－96][摘要](991)[pdf 1050KB](1161)