关键词中包括 U-net 的文章

1 CAMU-Net：基于Attention U-Net的视网膜血管分割改进模型 唐云飞1，2，但志平1，2，洪郑天1，2，陈永麟1，程沛霖3，成果4，刘芳婷5 2024年第8期 [960－968][摘要](223)[pdf 4108KB](309)

2 三空间注意力的残差U-Net在视网膜血管分割应用 杭益柳1，张琼1，邱建林1，2，杨雨薇1 2024年第6期 [724－733][摘要](178)[pdf 2855KB](136)

3 基于多尺度边缘分割与混合注意力机制的脊柱CT图像分割 刘晶1，徐皓1，崔欣欣1，田振宇1，杨建兰2 2024年第4期 [463－471][摘要](241)[pdf 2468KB](165)

4 采用融合ResNet和Transformer的U-Net进行疟疾感染红细胞分割 刘潇霜，张伟 2024年第2期 [191－197][摘要](174)[pdf 2082KB](164)

5 基于有效感受野和注意力融合机制的脑肿瘤全自动分割 邹祥1，王瑜1，肖洪兵1，杨迪2 2024年第5期 [563－570][摘要](264)[pdf 1603KB](149)

6 基于特征增强的多分支U-Net肺结节分割 温帆，杨萍，张鑫，田吉，王金华 2023年第11期 [1343－1349][摘要](591)[pdf 1411KB](300)

7 基于空洞空间金字塔池化的U-Net网络在肺部图像分割上的应用 夏文静1，周腊珍1，陈红池1，李坊佐1，2，吴頲3，张翔1，2 2023年第3期 [336－341][摘要](845)[pdf 1532KB](298)

8 基于改进U-Net网络的肾脏肿瘤全自动分割 李佳柠，王瑜，肖洪兵，闫善武，孙梅 2023年第10期 [1241－1245][摘要](276)[pdf 1096KB](335)

9 基于颌面部CT图像的下颌骨自动分割与三维重建方法 陈籽聿，胡陟 2023年第7期 [841－846][摘要](344)[pdf 1349KB](373)

10 基于对比学习和轮廓引导U-Net的细胞核分割 贾伟1，江海峰2，赵雪芬3 2023年第6期 [766－774][摘要](596)[pdf 1699KB](227)

11 基于U-Net结合改进算法对放疗危及器官自动勾画研究 吴传锋1，金鑫妍2，白司悦2，葛云2，周俊东1，胡睿1，陈颖2，王东燕1 2023年第3期 [303－312][摘要](774)[pdf 2927KB](305)

12 结合通道权重更新与密集残差金字塔空间注意力的皮肤病变分割方法 陈菁菁1，李小霞1，2，吕念祖1 2023年第1期 [39－46][摘要](717)[pdf 1579KB](318)

13 基于改进U-Net模型的心电波形分割 徐柏林，蔡文杰，杨明菲，张标 2022年第10期 [1274－1279][摘要](480)[pdf 1636KB](215)

14 基于自注意力的双通路全脊柱 X 光图像分割模型 师文博1，杨环1，西永明2，段文玉1，徐同帅2，杜钰堃2 2022年第11期 [1385－1392][摘要](787)[pdf 1792KB](304)

15 基于反注意力机制U-Net网络的胃部肿瘤分割 王萍1，徐凯成2，张一弛2，王海玲2，蔡清萍3，卫子然3，胡尊琪3 2022年第9期 [1133－1139][摘要](802)[pdf 1173KB](311)

16 U-Net改进及其在新冠肺炎图像分割的应用 顾国浩，龙英文，吉明明 2022年第8期 [1041－1048][摘要](693)[pdf 1541KB](482)

17 基于深度学习的低剂量CT图像去噪 谢丰雪1，杨帆1，冯维1，曾雷雷2，缪月红1，雷平贵3 2022年第5期 [547－550][摘要](473)[pdf 1131KB](704)

18 基于改进U-Net的肝脏分割方法 莫春梅1，2，周金治1，2，李雪1，2，余玺1，2 2021年第5期 [571－577][摘要](634)[pdf 1524KB](475)

19 基于级联3D U-Net的CT和MR视交叉自动分割方法 沈镇炯1，彭昭1，孟祥银1，汪志1，2，徐榭1，3，裴曦1，4 2021年第8期 [950－954][摘要](1231)[pdf 1545KB](708)

20 基于特征融合的U-Net肺自动分割方法 李雪1，2，周金治1，2，莫春梅1，2，余玺1，2 2021年第6期 [704－712][摘要](575)[pdf 2542KB](525)

21 基于U-Net的T细胞斑点检测方法研究 裴潇倜，吕琳，黄鹏杰，陈兆学，林勇 2021年第4期 [518－522][摘要](502)[pdf 1072KB](498)

22 革兰氏染色细菌显微图像深度学习分类与计数 董宇波1，王蕊1，赵慧娟2，张书景3 2021年第1期 [127－132][摘要](708)[pdf 1712KB](754)

23 基于U-net的心脏自动勾画模型的临床应用及改进 常艳奎1，彭昭1，周解平1，2，皮一飞3，吴昊天4，吴爱东2，徐榭1，4，裴曦1，4 2020年第10期 [1218－1223][摘要](1273)[pdf 1050KB](583)

24 基于深度学习的跨模态医学图像转换 董国亚1，2，宋立明1，2，3，李雅芬3，李文3，谢耀钦3 2020年第10期 [1335－1339][摘要](1610)[pdf 1059KB](883)

25 基于Group-Depth U-Net的电子显微图像中神经元结构分割 李玉慧，梁创学，李军 2020年第6期 [720－725][摘要](497)[pdf 1122KB](493)

26 基于对抗训练的U-Net神经网络在稀疏投影CT图像增强的应用 黄锦威1，萧文鹏2，朱思婷3，丘皓怡1，陈星宇2，刘深泉1 2020年第5期 [612－618][摘要](1041)[pdf 2109KB](540)

27 基于U-net卷积神经网络的宫颈癌临床靶区和危及器官自动勾画的研究 秦楠楠1，薛旭东2，吴爱林2，闫冰2，朱雅迪1，张朋2，吴爱东1,2 2020年第4期 [524－528][摘要](1620)[pdf 1647KB](908)