关键词中包括 multi-scale 的文章

1 基于边缘关键点和边缘注意力的黑色素瘤图像分割方法 王娜1，贾伟1，2，赵雪芬1，高宏娟1，2 2024年第10期 [1225－1236][摘要](116)[pdf 2276KB](84)

2 基于坐标信息与多尺度并行网络的气道分割方法 刘卫朋1，2，3，李健1，2，祁业东2，3，任子文2，3，王源2，3 2024年第10期 [1216－1224][摘要](111)[pdf 3921KB](80)

3 融合密集空洞注意力金字塔和多尺度的视网膜病变分割 王志鲁1，池越1，周亚同1，单春艳2，肖志涛3，王劭奇1 2024年第8期 [1000－1009][摘要](233)[pdf 1941KB](283)

4 基于多尺度区域可靠性感知的半监督肺肿瘤分割 刘卫朋1，2，祁业东1，2，李健1，徐海星1，2 2024年第9期 [1078－1085][摘要](83)[pdf 1732KB](73)

5 基于多尺度特征融合与注意力的肝脏分割方法 冉梅子1，胡小军2，姜晓燕1，范应方2，王航1，王海玲1，高永彬1 2024年第6期 [739－746][摘要](232)[pdf 1690KB](107)

6 一种结合多尺度特征融合和混合域注意力机制的眼底疾病诊断方法 刘辉1，朱正为1,2，张徐1，仲慧1 2023年第12期 [1477－1485][摘要](409)[pdf 2497KB](189)

7 基于特征增强的多分支U-Net肺结节分割 温帆，杨萍，张鑫，田吉，王金华 2023年第11期 [1343－1349][摘要](591)[pdf 1411KB](300)

8 基于多尺度特征融合与反向注意力的COVID-19病灶分割 李碧草1，2，王晶1，郭旭伟3，黄杰1，魏苗苗1，李盼盼1 2023年第4期 [403－409][摘要](723)[pdf 1660KB](435)

9 基于改进U-Net网络的肾脏肿瘤全自动分割 李佳柠，王瑜，肖洪兵，闫善武，孙梅 2023年第10期 [1241－1245][摘要](276)[pdf 1096KB](335)

10 双线性非局部特征结合中继监督网络用于视网膜血管分割 杨东旭1，赵红东1，耿立新1，于快快2 2022年第12期 [1516－1524][摘要](247)[pdf 2956KB](267)

11 构建混合多尺度神经网络自动分割Graves眼病的放疗临床靶区 张盛元1，2，何奕松3，罗勇3，勾成俊2，傅玉川3，吴章文2 2023年第3期 [267－271][摘要](302)[pdf 6715KB](268)

12 基于多尺度功能脑网络融合特征的抑郁症分类算法 付常洋，王瑜，肖洪兵，邢素霞 2020年第4期 [439－444][摘要](1411)[pdf 1037KB](596)

13 基于多尺度样本熵方法分析欧拉视频放大技术在非接触式测量的 作用 鲍凯林，陈兆学 2020年第5期 [635－640][摘要](706)[pdf 1634KB](445)

14   基于短时心率变异性信号两种熵测度的过速型室性心律失常的预测分析  董红生，刘青，林娟，苏芳 2019年第10期 [1217－1227][摘要](708)[pdf 1670KB](460)

15 基于CT图像的肺结节检测与识别 唐思源1，刘燕茹2，杨敏1，徐瑞英1 2019年第7期 [800－807][摘要](1418)[pdf 1521KB](644)

16  基于多尺度编码-解码网络的皮肤病变图像分割  杨国亮，洪志阳，许楠 2019年第2期 [199－204][摘要](725)[pdf 883KB](841)