关键词中包括 motor imagery 的文章

1 基于互信息与自适应图卷积的运动想象脑电信号识别 吴叶兰，曹璞刚，徐梦，张跃，廉小亲，于重重 2025年第2期 [232－239][摘要](157)[pdf 4235KB](102)

2 基于微分熵及卷积神经网络的脑电运动想象分类识别 廉小亲1，2，蔡沫豪1，2，高超1，2，罗志宏1，2，吴叶兰1，2 2024年第3期 [375－381][摘要](355)[pdf 1339KB](231)

3 节律自适应的运动想象脑电空域特征提取方法 吴叶兰，张跃，曹璞刚，廉小亲，于重重 2023年第10期 [1270－1277][摘要](310)[pdf 2031KB](353)

4 运动想象脑电多视角深度森林解码算法 郑龙鑫1，苗敏敏1，2，徐宝国3，胡文军1，2 2022年第9期 [1159－1166][摘要](562)[pdf 1268KB](412)

5 运动想象重塑脑功能的研究进展 吴拾瑶，随力，杨兰，刘亮 2021年第11期 [1449－1452][摘要](628)[pdf 629KB](603)

6 基于特征融合神经网络的运动想象脑电分类算法 李红利1，丁满1，张荣华2，修春波1，马欣3 2022年第1期 [69－75][摘要](1100)[pdf 1431KB](672)

7 基于OpenBCI与OpenViBE的脑机接口设计 冯琴昌 2020年第2期 [210－219][摘要](1256)[pdf 2251KB](1657)

8  基于多特征融合的运动想象脑电信号识别研究  姜月，邹任玲 2019年第5期 [590－596][摘要](1051)[pdf 1314KB](722)

9  基于空间频率与时间序列信息的多类运动想象脑电分类  周杰，杨国雨，徐涛 2019年第1期 [81－87][摘要](1406)[pdf 1325KB](668)

10 基于特征融合AEBGNet的运动想象脑电分类算法 戴亮宙，王娆芬，王海玲 2024年第8期 [1021－1030][摘要](283)[pdf 2072KB](512)