关键词中包括 medical image segmentation 的文章

1 医学图像分割的研究进展 黄仟甲1，张恒2，3，4，5，李奇轩1，曹德政2，3，4，5，焦竹青1，倪昕晔2，3，4，5 2024年第8期 [939－945][摘要](275)[pdf 1011KB](531)

2 基于多尺度区域可靠性感知的半监督肺肿瘤分割 刘卫朋1，2，祁业东1，2，李健1，徐海星1，2 2024年第9期 [1078－1085][摘要](83)[pdf 1732KB](74)

3 基于深度学习的肢体骨肉瘤CT医学图像分割 赵林林1，王潜1，王军2，唐子硕1，刘雨1，樊卓明1，陈继民1 2023年第10期 [1204－1211][摘要](349)[pdf 1963KB](271)

4 改进U-Net深度网络的视网膜血管分割算法 曲小波1，余粟2 2023年第10期 [1212－1219][摘要](227)[pdf 2131KB](351)

5 基于GAN-DAUnet的肝脏CT图像肿瘤分割算法 周金治1，2，胡震1，2，郭莉莉1，2，龚莉1，2，张翁荣1，2 2023年第8期 [971－976][摘要](697)[pdf 1339KB](302)

6 MAUNet：用于皮肤病变分割的轻量级模型 魏坤1，沈记全1，赵艳梅2 2023年第5期 [555－561][摘要](464)[pdf 1325KB](316)

7 基于多模态特征融合的脑瘤图像分割方法 方新林，方艳红，王迪 2022年第6期 [682－689][摘要](775)[pdf 1611KB](311)

8 全局与局部注意力机制的胃部肿瘤分割算法 徐凯成1，方志军1，蔡清萍2，卫子然2，高永彬1，姜晓燕1 2021年第4期 [446－451][摘要](1006)[pdf 1284KB](395)

9 基于FC_DenseNet深度学习网络自动分割肺癌放疗中的危及器官 张富利1，杨安宁2，路娜1，蒋华勇1，陈点点1，郁艳军1，王雅棣1 2021年第2期 [259－264][摘要](1053)[pdf 1107KB](697)

10  基于深度学习的医学图像分割研究进展 宫进昌，赵尚义，王远军 2019年第4期 [420－424][摘要](1429)[pdf 668KB](2635)

11  深度卷积神经网络在放射治疗计划图像分割中的应用  邓金城1，彭应林2，刘常春1，陈子杰1，雷国胜1，吴江华1，张广顺2，邓小武2 2018年第6期 [621－627][摘要](1741)[pdf 1207KB](2691)

12  基于特征融合视觉显著性的医学图像分割  吴迪1，胡胜2，刘伟峰3，胡灵芝1，胡俊华1 2018年第6期 [670－675][摘要](1542)[pdf 736KB](804)

13  集成自适应回归核的肿瘤生物靶区随机游走勾画方法  刘国才1，官文静1，田娟秀1，朱苏雨2，鞠忠建3 2018年第7期 [758－765][摘要](1437)[pdf 985KB](744)