关键词中包括 medical image segmentation 的文章

1 融合小波散射与胶囊网络的类器官图像分割方法 杨红蕊 1,2,3，李刚 4，陈泽新 5，翟羽佳 6,7，徐莹莹 1,2,3 2025年第4期 [435－442][摘要](77)[pdf 3634KB](36)

2 MFMANet：一种融合多尺度特征的多重注意力医学图像分割网络 袁金丽，李博华，陈沐萱，蒋仁鼎，JUI SHANAZ SHARMIN，郭志涛 2025年第2期 [190－198][摘要](585)[pdf 2188KB](414)

3 基于多尺度卷积与并行反向注意力的医学图像分割 陈梦飞1，王娆芬1，王海玲1，李朋2，宫晓梅2 2025年第1期 [27－36][摘要](390)[pdf 1886KB](116)

4 医学图像分割的研究进展 黄仟甲1，张恒2，3，4，5，李奇轩1，曹德政2，3，4，5，焦竹青1，倪昕晔2，3，4，5 2024年第8期 [939－945][摘要](505)[pdf 1011KB](850)

5 基于多尺度区域可靠性感知的半监督肺肿瘤分割 刘卫朋1，2，祁业东1，2，李健1，徐海星1，2 2024年第9期 [1078－1085][摘要](212)[pdf 1732KB](178)

6 基于深度学习的肢体骨肉瘤CT医学图像分割 赵林林1，王潜1，王军2，唐子硕1，刘雨1，樊卓明1，陈继民1 2023年第10期 [1204－1211][摘要](432)[pdf 1963KB](761)

7 改进U-Net深度网络的视网膜血管分割算法 曲小波1，余粟2 2023年第10期 [1212－1219][摘要](254)[pdf 2131KB](435)

8 基于GAN-DAUnet的肝脏CT图像肿瘤分割算法 周金治1，2，胡震1，2，郭莉莉1，2，龚莉1，2，张翁荣1，2 2023年第8期 [971－976][摘要](802)[pdf 1339KB](409)

9 MAUNet：用于皮肤病变分割的轻量级模型 魏坤1，沈记全1，赵艳梅2 2023年第5期 [555－561][摘要](544)[pdf 1325KB](469)

10 基于多模态特征融合的脑瘤图像分割方法 方新林，方艳红，王迪 2022年第6期 [682－689][摘要](885)[pdf 1611KB](477)

11 全局与局部注意力机制的胃部肿瘤分割算法 徐凯成1，方志军1，蔡清萍2，卫子然2，高永彬1，姜晓燕1 2021年第4期 [446－451][摘要](1096)[pdf 1284KB](470)

12 基于FC_DenseNet深度学习网络自动分割肺癌放疗中的危及器官 张富利1，杨安宁2，路娜1，蒋华勇1，陈点点1，郁艳军1，王雅棣1 2021年第2期 [259－264][摘要](1157)[pdf 1107KB](820)

13  基于深度学习的医学图像分割研究进展 宫进昌，赵尚义，王远军 2019年第4期 [420－424][摘要](1552)[pdf 668KB](2827)

14  深度卷积神经网络在放射治疗计划图像分割中的应用  邓金城1，彭应林2，刘常春1，陈子杰1，雷国胜1，吴江华1，张广顺2，邓小武2 2018年第6期 [621－627][摘要](1871)[pdf 1207KB](2860)

15  基于特征融合视觉显著性的医学图像分割  吴迪1，胡胜2，刘伟峰3，胡灵芝1，胡俊华1 2018年第6期 [670－675][摘要](1628)[pdf 736KB](873)

16  集成自适应回归核的肿瘤生物靶区随机游走勾画方法  刘国才1，官文静1，田娟秀1，朱苏雨2，鞠忠建3 2018年第7期 [758－765][摘要](1491)[pdf 985KB](826)