关键词中包括 convolutional neural network 的文章

1 基于2D-CNN和Cox-Stuart早停机制的癫痫预测模型 张喜珍1，2，张晓莉1，2，吕洋3，陈扶明2 2025年第1期 [82－94][摘要](111)[pdf 4900KB](63)

2 基于沙漏阶梯残差模型的胸部影像多标签分类 方俊泽,邢素霞,郭正,李珂娴,王瑜 2025年第3期 [360－368][摘要](31)[pdf 3173KB](10)

3 高效注意力金字塔网络在肺结节检测的应用 张琼1，2，杭益柳1，2，邱建林1，2，3，吴芳1，2 2024年第11期 [1361－1369][摘要](310)[pdf 4594KB](145)

4 基于小波变换和CNN-LSTM的肺音分类算法 张乙鹏1，2，孙文慧1，2，陈扶明2 2024年第3期 [356－364][摘要](392)[pdf 2247KB](256)

5 基于深度学习的三维肿瘤及器官分割 顾德1，王宁1，张寅斌2，刘乐3 2024年第9期 [1122－1128][摘要](195)[pdf 1399KB](516)

6 基于卷积神经网络的X线片下肢关节角度识别算法 刘静妮1，盛玉武1，赵长秀1，牛存良2，黄国源2，许长栋1，赵姗姗1，陈彬1 2024年第8期 [996－999][摘要](318)[pdf 970KB](454)

7 基于深度学习及改进模糊KMeans的寻常型银屑病智能诊断方法 石丽平1，杜笑青2，李静1，刘丽娟1，张国强1 2024年第2期 [253－257][摘要](244)[pdf 3294KB](251)

8 基于微分熵及卷积神经网络的脑电运动想象分类识别 廉小亲1，2，蔡沫豪1，2，高超1，2，罗志宏1，2，吴叶兰1，2 2024年第3期 [375－381][摘要](355)[pdf 1339KB](231)

9 一种结合多尺度特征融合和混合域注意力机制的眼底疾病诊断方法 刘辉1，朱正为1,2，张徐1，仲慧1 2023年第12期 [1477－1485][摘要](469)[pdf 2497KB](258)

10 基于心电长时RR间期序列的心房颤动检测 方东申1，叶琪瑶1，石少波2，刘涛1，李立1 2023年第8期 [1009－1015][摘要](596)[pdf 1389KB](251)

11 基于全卷积神经网络的低剂量CT去噪算法 洪启帆1，玄祖兴2，李雅馨1 2023年第6期 [695－700][摘要](549)[pdf 1316KB](408)

12 基于条件卷积与注意力的肝脏分割算法 赵浩辉1，高永彬1，杨淑群1，胡小军2，范应方3 2023年第6期 [701－708][摘要](592)[pdf 1377KB](254)

13 先天性心脏病筛查系统设计 李江，李丕丁 2023年第1期 [100－106][摘要](348)[pdf 1798KB](277)

14 卷积神经网络的原理及其在医学影像诊断中的应用 王霄，朱恩照，艾自胜 2022年第12期 [1485－1489][摘要](613)[pdf 928KB](407)

15 基于3DSEU-Net不确定性循环焦点平均教师的半监督脑肿瘤分割 段逸凡，肖洪兵，Rahman Md Mostafizur 2023年第9期 [1121－1126][摘要](314)[pdf 1228KB](214)

16 基于多特征多关系图卷积神经网络的癫痫脑电分类 于永强1，刘健2，孙仁诚1，隋毅1 2023年第5期 [595－601][摘要](733)[pdf 2058KB](284)

17 PET-CT多模态融合在图像语义分割的应用进展 周信宏1，黄钢2 2023年第6期 [683－694][摘要](643)[pdf 2435KB](1075)

18 基于卷积神经网络和Transformer的肝脏CT图像分割方法 胡晓阳，李哲 2023年第4期 [423－428][摘要](385)[pdf 1465KB](329)

19 基于卷积神经网络和长短时记忆网络的心肌梗死检测 刘建华，吕建峰，蔡金丹 2022年第11期 [1448－1452][摘要](377)[pdf 783KB](325)

20 基于深度学习的甲状腺癌病理图像分级方法 曹莉凌1，蒋坷宏1，曹守启1，蒋伏松2 2023年第5期 [580－588][摘要](803)[pdf 3137KB](595)

21 基于卷积神经网络的宫颈CT图像的金属伪影去除 黄霞1，许乙凯1，张煜2，3 2022年第12期 [1466－1472][摘要](356)[pdf 4078KB](408)

22 基于卷积神经网络的肾小球病理图像分类算法 孙晓晗1，孔祥勇1，吴滢2，王平3，蔡健1，彭瑞阳1，王钰泽1 2022年第10期 [1313－1320][摘要](928)[pdf 1547KB](345)

23 基于3D-RA图像的颅内动脉瘤自动检测算法 张建华1，刘新科2，赵岩1，杨旭3 2022年第8期 [950－956][摘要](694)[pdf 1692KB](441)

24 基于多分支融合神经网络的心电图导联重构方法 姚远星，王飞，刘文涵，何进，王豪，常胜，黄启俊 2023年第2期 [196－201][摘要](439)[pdf 1471KB](382)

25 基于嵌入式AI的癫痫发作监测系统实现 张宣，刘安康，张培玲 2022年第9期 [1151－1158][摘要](446)[pdf 1365KB](329)

26 基于3D-ResNet深度影像特征的胆囊癌生存预测模型 尹梓名1，董东民1，陈涛2 2022年第7期 [919－924][摘要](508)[pdf 1790KB](334)

27 基于卷积神经网络的房颤患者导管消融术后复发预测 徐亮1，陶倩1，钟菁2，肖晶晶1 2022年第8期 [1035－1040][摘要](615)[pdf 1097KB](444)

28 基于新型双输入卷积神经网络的肌电模式识别 杨诞，阚秀，曹乐，张文艳，孟壮壮 2022年第6期 [743－751][摘要](326)[pdf 2395KB](345)

29 面向医疗护理的视觉监控医院患者跌倒检测 孙颖1，张吟龙2，王鑫3，曾子铭4 2022年第4期 [436－441][摘要](763)[pdf 1498KB](384)

30 基于多特征融合与XGBoost的肺结节检测 潘子妍1，邢素霞1，逄键梁2，申楠1，王瑜1，刘子骄1，鞠子涵1 2021年第11期 [1371－1376][摘要](518)[pdf 1288KB](464)

31 基于注意力机制的生物医学文本分类模型 李启行，廖薇 2022年第4期 [518－523][摘要](464)[pdf 1267KB](361)

32 基于改进阈值的VGG网络的新冠肺炎CT图像自动诊断算法 翁羽洁，李忠贤，姬宇程，薄素玲，梁莹 2022年第6期 [731－736][摘要](377)[pdf 1399KB](356)

33 基于卷积神经网络的X图像骨龄评估方法 谷静，马瑞齐，朱恒安 2022年第3期 [305－310][摘要](678)[pdf 1416KB](350)

34 基于卷积神经网络的胃癌癌前病变图像分类方法 张育，赵轶峰，苏卓彬，杨永江 2022年第2期 [209－214][摘要](679)[pdf 2073KB](515)

35 基于卷积神经网络的超声图像散斑去噪算法 廖丽丽，张东 2022年第1期 [32－37][摘要](616)[pdf 2158KB](766)

36 基于卷积神经网络胃癌分割与T分期算法 周意龙1，卫子然1，蔡清萍2，高永彬2，马硕2 2022年第2期 [215－223][摘要](557)[pdf 1791KB](441)

37 基于一维卷积神经网络的糖尿病周围神经病变预测模型研究 侯伟1，赵耕2，刘玉良1，杨伟明1，郭丽1 2022年第1期 [127－132][摘要](609)[pdf 1076KB](429)

38 基于卷积神经网络检测颈动脉斑块 贺桢1，石蕴玉1，刘翔1，杨少玲2，牛嘉丰1 2022年第1期 [122－126][摘要](1079)[pdf 1230KB](498)

39 基于深度学习单投影的CT断层成像三维重建 张新阳1，2，3，4，贺鹏博1，2，3，4，刘新国1，2，3，4，戴中颖1，2，3，4，马圆圆1，2，3，4，申国盛1，2，3，4，张晖1，2，3，4，陈卫强1，2，3，4，李强1，2，3，4 2021年第10期 [1223－1228][摘要](771)[pdf 950KB](735)

40 基于改进型V-net卷积神经网络的胃壁分割方法 赵呈陆1，方志军1，高永彬1，王海玲1，卫子然2，蔡清萍2 2021年第10期 [1243－1250][摘要](798)[pdf 2426KB](428)

41 基于双通道神经网络的疾病文本分类方法 袁野，廖薇 2021年第5期 [655－660][摘要](619)[pdf 1102KB](583)

42 基于改进YOLO V3的肺结节检测方法 王乾梁1，2，石宏理1，2 2021年第9期 [1179－1184][摘要](783)[pdf 1162KB](644)

43 基于级联式深度网络模型的胃及胰腺自动分割研究 曹洋森1，朱晓斐1，韩妙飞2，卢明智1，高耀宗2，顾蕾1，于春山1，孙永健1，张火俊1 2021年第8期 [971－974][摘要](1034)[pdf 1062KB](501)

44 基于分步目标定位的腰椎间盘自动诊断方法 巩稼民1，2，杨红蕊1，郭庆庆2，蒋杰伟2，潘琼3，马豆豆2，高燕军4 2021年第3期 [317－322][摘要](535)[pdf 1286KB](531)

45 基于1D-ECNN的短时心电信号疲劳分类 吴雪，王娆芬 2021年第9期 [1136－1141][摘要](430)[pdf 1215KB](401)

46 基于滑动块的深度卷积神经网络乳腺X线摄影图像肿块分割算法 梁楠1，2，赵政辉3，4，周依5，武博1，2，李长波5，于鑫3，马思伟3，张楠1，2 2020年第12期 [1513－1519][摘要](1040)[pdf 1604KB](557)

47 改进型深度学习模型在乳腺肿瘤良恶性鉴别中的应用 邓竹琴1，俞永伟2 2020年第11期 [1469－1473][摘要](465)[pdf 1042KB](573)

48 基于2.5D级联卷积神经网络的CT图像胰腺分割方法 周芳芳，王一达，宋阳，杨光 2020年第6期 [786－791][摘要](639)[pdf 1451KB](798)

49 基于深度学习的跨模态医学图像转换 董国亚1，2，宋立明1，2，3，李雅芬3，李文3，谢耀钦3 2020年第10期 [1335－1339][摘要](1695)[pdf 1059KB](951)

50 基于神经网络学习的锥形束CT图像超分辨率重建算法 邓春燕，陆佳扬，黄宝添 2020年第7期 [878－882][摘要](891)[pdf 969KB](537)

51 基于改进的VGG-16卷积神经网络的肺结节检测 曹宇1，邢素霞1，逄键梁2，王孝义1，王瑜1，潘子妍1，申楠1 2020年第7期 [940－944][摘要](954)[pdf 1117KB](798)

52 卷积神经网络放疗计划剂量预测：两种解码器对比 陈辛元，易俊林，戴建荣 2020年第2期 [153－158][摘要](1699)[pdf 1035KB](786)

53 基于Group-Depth U-Net的电子显微图像中神经元结构分割 李玉慧，梁创学，李军 2020年第6期 [720－725][摘要](525)[pdf 1122KB](539)

54 基于神经网络的双X射线影像2D-3D配准算法 沈延延1，冯汉升2 2020年第3期 [293－298][摘要](1132)[pdf 1249KB](518)

55 基于深度学习的多模态医学图像融合方法研究进展 薛湛琦，王远军 2020年第5期 [579－583][摘要](1544)[pdf 1471KB](1348)

56 特征区域再聚焦提升全卷积神经网络勾画较小靶区准确度 蒋家良，罗勇，何奕松，余行，傅玉川 2020年第1期 [75－78][摘要](1253)[pdf 747KB](589)

57 基于级联式三维卷积神经网络的肝肿瘤自动分割 李渊强1，吴宇雳1，杨孝平2 2019年第11期 [1362－1366][摘要](1401)[pdf 862KB](733)

58 卷积神经网络在医学图像分割中的研究进展 徐航1，随力1，张靖雯2，赵彦富1，李月如1 2019年第11期 [1302－1306][摘要](1360)[pdf 738KB](852)

59  深度神经网络技术在肿瘤细胞识别中的应用  纪春阳，徐秀林，王燕 2019年第9期 [1113－1118][摘要](1252)[pdf 830KB](774)

60  基于深度学习的医学图像分割研究进展 宫进昌，赵尚义，王远军 2019年第4期 [420－424][摘要](1514)[pdf 668KB](2785)

61  基于3D卷积神经网络的肝脏自动分割方法  何兰，吴倩 2018年第6期 [680－686][摘要](1271)[pdf 1870KB](2369)

62  基于深度相机的老年跌倒监护系统  申代友1，库洪安2，皮红英2，刘联琦3，袁克虹1 2019年第2期 [223－228][摘要](1416)[pdf 1039KB](1075)

63  利用深度反卷积神经网络自动勾画放疗危及器官  门阔，戴建荣 2018年第3期 [256－259][摘要](1979)[pdf 1054KB](1799)

64  基于卷积神经网络CT/CBCT影像质量自动分析  张俊1，朱金汉1，庄永东2，刘小伟2，陈立新1 2018年第5期 [557－564][摘要](2187)[pdf 1074KB](1699)

65 基于特征融合AEBGNet的运动想象脑电分类算法 戴亮宙，王娆芬，王海玲 2024年第8期 [1021－1030][摘要](283)[pdf 2072KB](512)

66 基于深度卷积神经网络的上消化道内镜解剖分类模型构建 许郭婷1，2，吴爱荣1，2，林嘉希1，2，高欣1，2，周鑫3，顾慧媛1，2，许春芳1，2，朱锦舟1，2 2023年第8期 [1051－1056][摘要](527)[pdf 1688KB](340)