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    关键词中包括 classification 的文章

1 基于沙漏阶梯残差模型的胸部影像多标签分类
方俊泽,邢素霞,郭正,李珂娴,王瑜 2025年第3期 [360-368][摘要](31)[pdf 3173KB](9)
2 基于人工智能的多模态影像组学特征挖掘及分析软件设计
陈业,李翰威,胡德斌,齐宏亮,陈宏文 2024年第12期 [1578-1584][摘要](235)[pdf 2612KB](148)
3 融合上下文注意力的两段式生成对抗网络的肺结节图像生成与分类
尹智贤1,4,夏克文1,张昭2,贺紫平3 2024年第12期 [1517-1531][摘要](147)[pdf 2452KB](121)
4 融合改进Retinex图像增强与深度学习的糖尿病视网膜分类检测方法
王文静1,张莉钏1,王欣1,刘玉红1,2 2024年第9期 [1086-1092][摘要](215)[pdf 1321KB](175)
5 基于小波变换和CNN-LSTM的肺音分类算法
张乙鹏1,2,孙文慧1,2,陈扶明2 2024年第3期 [356-364][摘要](392)[pdf 2247KB](256)
6 基于非局部卷积和卷积注意力模块的眩晕眼震诊断方法
贺斌,高永彬 2024年第5期 [571-578][摘要](291)[pdf 1792KB](197)
7 基于BIRADs多任务学习模型的乳腺肿块分类
吴书裕1,周露1,王琳婧1,李慧君1,张书旭1,梅颖洁2 2023年第10期 [1220-1227][摘要](335)[pdf 2228KB](392)
8 基于轻量级RG-DenseNet的COVID-19 CT图像分类
张子宇1,赵可辉2,牛慧芳3,张志强1,周连田4 2023年第12期 [1494-1501][摘要](569)[pdf 2123KB](409)
9 基于遗传算法优化C-LSTM模型的心律失常分类方法
王巍,丁辉,夏旭,吴浩,张迎,郭家成 2024年第2期 [233-240][摘要](384)[pdf 1482KB](191)
10 融合文本分类算法的皮肤病辅助诊疗模型
凌天,诸佳珍,焦阳,李露芳 2024年第8期 [1046-1052][摘要](281)[pdf 1169KB](434)
11 基于最小均方误差对数谱幅度估计的心音降噪算法
冯帅1,刘飞飞2,伍昕宇2,3,张建文1,刘子由4,李嘉豪5 2023年第11期 [1370-1376][摘要](344)[pdf 1709KB](205)
12 基于特征参数和云模型相似性的医学图像自动归档
吴迪1,胡胜2 2023年第9期 [1098-1104][摘要](273)[pdf 2402KB](258)
13 IMRT QA中基于后融合卷积神经网络的MLC误差分类预测
闫冰1,余枭1,王帅1,吴爱林2,张红雁1,吴爱东1 2023年第8期 [925-932][摘要](447)[pdf 1782KB](355)
14 基于深度学习的超声多模态乳腺肿块良恶性分类
王怡伟1,李晓兵1,聂生东1,姜立新2,万财凤2,蒋卓韵1,贾守强3 2023年第8期 [988-995][摘要](713)[pdf 1833KB](810)
15 基于Swin Transformer的疟疾细胞图像识别研究
贺鹏飞1,马建飞1,李成林1,张桐敬2,粱大伟3 2023年第8期 [996-1001][摘要](516)[pdf 1567KB](236)
16 儿童阑尾炎的超声特征与病理分型分析
黄兰1,何琛波2,罗元臣3,张英3 2023年第1期 [83-86][摘要](673)[pdf 852KB](255)
17 基于卷积神经网络的肾小球病理图像分类算法
孙晓晗1,孔祥勇1,吴滢2,王平3,蔡健1,彭瑞阳1,王钰泽1 2022年第10期 [1313-1320][摘要](928)[pdf 1547KB](345)
18 基于心电信号的自注意力双向门控循环网络疲劳检测模型
刘婕,王娆芬,邓源 2022年第5期 [578-584][摘要](370)[pdf 1639KB](458)
19 基于注意力机制的生物医学文本分类模型
李启行,廖薇 2022年第4期 [518-523][摘要](464)[pdf 1267KB](361)
20 基于多重分形去趋势波动分析的脑电信号特征提取及分类方法
陈敬凯1,孟雪1,王常青1,钟亚鼎2 2021年第11期 [1387-1391][摘要](917)[pdf 1323KB](486)
21 电子鼻检测常见伤口感染细菌实验研究
陆彦邑,曾琳,严博文,黎敏,何庆华 2021年第10期 [1268-1272][摘要](874)[pdf 1128KB](390)
22 基于卷积神经网络的胃癌癌前病变图像分类方法
张育,赵轶峰,苏卓彬,杨永江 2022年第2期 [209-214][摘要](679)[pdf 2073KB](515)
23 基于特征融合神经网络的运动想象脑电分类算法
李红利1,丁满1,张荣华2,修春波1,马欣3 2022年第1期 [69-75][摘要](1100)[pdf 1431KB](672)
24 基于交叉对比神经网络的心音分类
任灵,黄玉丹,陈颖 2021年第10期 [1251-1257][摘要](378)[pdf 2287KB](421)
25 基于双通道神经网络的疾病文本分类方法
袁野,廖薇 2021年第5期 [655-660][摘要](619)[pdf 1102KB](583)
26 基于迁移学习的深层卷积神经网络心电信号疲劳分类
吴雪,王娆芬 2021年第10期 [1258-1263][摘要](434)[pdf 986KB](414)
27 基于集成学习的骨质疏松性骨折预测研究
陈婉琦,林勇 2021年第2期 [254-258][摘要](698)[pdf 1251KB](576)
28 基于Mask Scoring R-CNN的齿痕舌象识别
芮迎迎,孔祥勇,刘亚楠,董鑫,蔡健,卢严砖,况忠伶 2021年第4期 [523-528][摘要](1331)[pdf 1090KB](635)
29 革兰氏染色细菌显微图像深度学习分类与计数
董宇波1,王蕊1,赵慧娟2,张书景3 2021年第1期 [127-132][摘要](812)[pdf 1712KB](834)
30 基于优化后向传播神经网络的基础心音分类
许春冬,龙清华 2020年第9期 [1181-1187][摘要](493)[pdf 1241KB](444)
31 基于BP神经网络预测儿童甲状腺疾病的模型研究
田娟1,朱姝婧2,陆强1,李坤1,张西学1 2020年第10期 [1340-1344][摘要](846)[pdf 871KB](502)
32  基于总体局部均值分解方法的心律失常特征提取与分类
 陈敏,王娆芬 2019年第10期 [1211-1216][摘要](899)[pdf 1084KB](572)
33 基于多事件融合的睡眠质量评测算法研究
李晨洋1,2,3,叶继伦1,张旭1,周晶晶1,檀雪1,易红良2,3,关建2,3 2021年第4期 [472-479][摘要](385)[pdf 1593KB](488)
34 基于机器学习的阿尔兹海默症分类预测
李彩1,范炤2 2020年第3期 [379-384][摘要](1161)[pdf 993KB](843)
35 基于机器学习的心音识别分类研究
马晶,蔡文杰,杨利 2021年第1期 [75-79][摘要](616)[pdf 972KB](637)
36 基于机器学习的血细胞分类研究进展
孙凯1,2,姚旭峰2,马风玲1,2,赵文硕1,2,黄钢2 2020年第1期 [127-132][摘要](1196)[pdf 717KB](1534)
37  基于机器学习的骨质疏松性骨折预测研究
 余锦娟,林勇 2018年第11期 [1329-1333][摘要](1234)[pdf 878KB](1109)
38  结合迁移学习与深度卷积网络的心电分类研究
 查雪帆1,杨丰1,2,吴俣南1,刘颖1,袁绍锋1,2 2018年第11期 [1307-1312][摘要](1217)[pdf 697KB](1029)
39 基于ABC-SVM的运动想象脑电信号模式分类
马玉良,刘卫星,张淞杰,王振杰,张启忠 2018年第9期 [1056-1062][摘要](1935)[pdf 1208KB](1226)
40  基于自适应学习的心律失常心拍分类方法
 王凯1,杨枢1,2 2019年第1期 [92-96][摘要](850)[pdf 1050KB](890)