关键词中包括 attention mechanism 的文章

1 CAMU-Net：基于Attention U-Net的视网膜血管分割改进模型 唐云飞1，2，但志平1，2，洪郑天1，2，陈永麟1，程沛霖3，成果4，刘芳婷5 2024年第8期 [960－968][摘要](192)[pdf 4108KB](254)

2 基于YOLOv8s的改进结核病病原体检测算法 乐振1，孙振2，鞠瑞文2，李庆党3 2024年第7期 [910－917][摘要](186)[pdf 1962KB](160)

3 基于双重注意力机制增强的复合型眼震分类框架 王卓然，方志军，王海玲，高永彬，李玉霞 2024年第9期 [1093－1103][摘要](61)[pdf 1867KB](72)

4 基于特征融合的糖尿病命名实体识别 任建华，赵若涵 2024年第7期 [890－896][摘要](173)[pdf 1388KB](139)

5 基于多尺度边缘分割与混合注意力机制的脊柱CT图像分割 刘晶1，徐皓1，崔欣欣1，田振宇1，杨建兰2 2024年第4期 [463－471][摘要](219)[pdf 2468KB](151)

6 基于多尺度特征融合与注意力的肝脏分割方法 冉梅子1，胡小军2，姜晓燕1，范应方2，王航1，王海玲1，高永彬1 2024年第6期 [739－746][摘要](209)[pdf 1690KB](100)

7 基于多尺度细节增强的脑瘤图像分割研究 刘遵雄，陈子涵，蔡体健，陈均，罗词勇 2024年第7期 [828－935][摘要](202)[pdf 2994KB](172)

8 基于表面肌电信号的BiLSTM-SA双臂肌力估计 张思河，曹乐，王金玮，徐浩洋，张峰 2023年第11期 [1383－1389][摘要](243)[pdf 1595KB](213)

9 基于自监督生成对抗网络的锥形束CT合成伪CT研究 吴书裕1，王伟1，阳露1，余辉1，周承2，梅颖洁3 2023年第11期 [1356－1361][摘要](255)[pdf 1894KB](231)

10 多模态弱监督学习在肝癌图像生成与分割中的应用 潘依乐，高永彬 2024年第1期 [8－17][摘要](587)[pdf 3672KB](256)

11 基于改进YOLOv7网络模型的肺结节检测算法 刘涌涛，王宝珠，郭志涛 2023年第12期 [1509－1517][摘要](283)[pdf 2162KB](365)

12 一种结合多尺度特征融合和混合域注意力机制的眼底疾病诊断方法 刘辉1，朱正为1,2，张徐1，仲慧1 2023年第12期 [1477－1485][摘要](402)[pdf 2497KB](175)

13 基于马尔可夫转移场与改进MobileNetV2的心律失常分类方法 冀常鹏，邓伟，代巍 2023年第11期 [1395－1401][摘要](208)[pdf 1993KB](204)

14 基于改进Faster RCNN的舌部多纹理检测 冀常鹏，杨梦晗，代巍 2023年第8期 [977－984][摘要](402)[pdf 1576KB](312)

15 融合改进Transformer和卷积通道注意力模块的U-Net用于双心室分割 陈沐萱，袁金丽，郭志涛，卢成钢 2024年第1期 [32－42][摘要](335)[pdf 3528KB](253)

16 基于DPU-Net的直肠癌肿瘤分割与T分期研究 康帅1，奚峥皓1，黄陈2，傅中懋2，刘翔1 2023年第10期 [1189－1197][摘要](600)[pdf 1867KB](289)

17 基于GAN-DAUnet的肝脏CT图像肿瘤分割算法 周金治1，2，胡震1，2，郭莉莉1，2，龚莉1，2，张翁荣1，2 2023年第8期 [971－976][摘要](680)[pdf 1339KB](293)

18 基于目标定位的眼睑肿瘤自动诊断 蒋杰伟1，刘海洋1，蔺彤彤1，裴梦杰2，魏戌盟3，巩稼民1，4，李中文5 2023年第12期 [1468－1476][摘要](332)[pdf 1812KB](173)

19 面向社区医疗的跌倒检测算法 赵普1，武一1，2 2023年第12期 [1486－1493][摘要](199)[pdf 1916KB](196)

20 基于全卷积神经网络的低剂量CT去噪算法 洪启帆1，玄祖兴2，李雅馨1 2023年第6期 [695－700][摘要](439)[pdf 1316KB](331)

21 MAUNet：用于皮肤病变分割的轻量级模型 魏坤1，沈记全1，赵艳梅2 2023年第5期 [555－561][摘要](452)[pdf 1325KB](308)

22 基于改进Unet与动态阈值可变FCMSPCNN的医学图像分割 邸敬，马帅，王国栋，廉敬 2023年第3期 [328－335][摘要](275)[pdf 2185KB](208)

23 基于深度学习的超声多模态乳腺肿块良恶性分类 王怡伟1，李晓兵1，聂生东1，姜立新2，万财凤2，蒋卓韵1，贾守强3 2023年第8期 [988－995][摘要](609)[pdf 1833KB](375)

24 基于上下文特征感知和双频上采样的食管早癌图像分割 孟延宗1，李小霞1，2，周颖玥1，2，文黎明3，秦佳敏3，刘爽利1，2 2023年第8期 [957－963][摘要](271)[pdf 1671KB](257)

25 基于卷积神经网络和Transformer的肝脏CT图像分割方法 胡晓阳，李哲 2023年第4期 [423－428][摘要](319)[pdf 1465KB](253)

26 结合上下文和注意力机制改进的视盘分割模型 王振华，刘阳星，赵晓雨，张书台 2023年第1期 [47－53][摘要](323)[pdf 1712KB](244)

27 结合通道权重更新与密集残差金字塔空间注意力的皮肤病变分割方法 陈菁菁1，李小霞1，2，吕念祖1 2023年第1期 [39－46][摘要](708)[pdf 1579KB](313)

28 基于深度学习结合解剖学注意力机制的肺结节良恶性分类 刘雲，王一达，张成秀，杨光，王成龙 2022年第11期 [1441－1447][摘要](747)[pdf 1534KB](307)

29 基于自注意力的双通路全脊柱 X 光图像分割模型 师文博1，杨环1，西永明2，段文玉1，徐同帅2，杜钰堃2 2022年第11期 [1385－1392][摘要](780)[pdf 1792KB](298)

30 基于反注意力机制U-Net网络的胃部肿瘤分割 王萍1，徐凯成2，张一弛2，王海玲2，蔡清萍3，卫子然3，胡尊琪3 2022年第9期 [1133－1139][摘要](793)[pdf 1173KB](302)

31 U-Net改进及其在新冠肺炎图像分割的应用 顾国浩，龙英文，吉明明 2022年第8期 [1041－1048][摘要](666)[pdf 1541KB](462)

32 融合Vnet和边缘特征的肺结节分割算法 江悦莹1，施一萍1，翁晓俊2，朱亚梅1，邓源1，刘瑾1 2022年第6期 [705－712][摘要](335)[pdf 1696KB](231)

33 基于心电信号的自注意力双向门控循环网络疲劳检测模型 刘婕，王娆芬，邓源 2022年第5期 [578－584][摘要](274)[pdf 1639KB](316)

34 基于注意力机制的生物医学文本分类模型 李启行，廖薇 2022年第4期 [518－523][摘要](382)[pdf 1267KB](305)

35 基于卷积神经网络胃癌分割与T分期算法 周意龙1，卫子然1，蔡清萍2，高永彬2，马硕2 2022年第2期 [215－223][摘要](472)[pdf 1791KB](340)

36 特征区域再聚焦提升全卷积神经网络勾画较小靶区准确度 蒋家良，罗勇，何奕松，余行，傅玉川 2020年第1期 [75－78][摘要](1207)[pdf 747KB](525)

37 基于特征融合AEBGNet的运动想象脑电分类算法 戴亮宙，王娆芬，王海玲 2024年第8期 [1021－1030][摘要](147)[pdf 2072KB](238)