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1 基于机器学习探究子宫内膜癌免疫微环境与基因表达的关联及其对预后的预测价值
林海宏1,郭苑莉2,潘如1,雷南香1,曾维红1 2024年第12期 [1568-1577][摘要](206)[pdf 2933KB](185)
2 基于脑网络组图谱的首发-未服药抑郁症白质结构网络研究
吴华旺1,3,佘生林2,郑伟2,吴逢春2,3 2021年第7期 [909-914][摘要](677)[pdf 1128KB](588)
3 基于食管癌放疗的剂量学参数研究几何指标评价自动勾画轮廓准确度的可行性
鲜利勋1,2,李光俊1,肖青1,陈黎1,胡臻尧1,柏森1,2 2021年第2期 [148-152][摘要](793)[pdf 1209KB](585)
4 基于深度学习和图谱库方法自动勾画肿瘤放疗中危及器官的比较
张富利1,崔德琪2,王秋生3,韦凌宇1,朱林林2,郁艳军1,李海鹏3,王雅棣1 2019年第12期 [1486-1490][摘要](1345)[pdf 1067KB](1290)
5 定量评价Atlas模板库病例数目对宫颈癌危及器官自动勾画的影响
王金媛1,徐寿平1,2,刘博3,郑庆增4,张慧娟1,杨微1,曲宝林1, 2019年第7期 [760-764][摘要](976)[pdf 1207KB](965)